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Aide à l'identification d'arbres de Guyane Française par des techniques d'analyse d'images et d'intelligence artificielle. Application à la reconnaissance de forme de feuilles

Angel Guy. 1995. Aide à l'identification d'arbres de Guyane Française par des techniques d'analyse d'images et d'intelligence artificielle. Application à la reconnaissance de forme de feuilles. Montpellier : Université de Montpellier 2, 351 p. Thèse de doctorat : Biologie des Systèmes Intégrés, Agronomie et Environnement : Université des sciences et techniques du Languedoc

Thesis
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Abstract : Une méthode d'aide à l'identification rapide d'arbres de Guyane française est réalisée par l'utilisation de caractères de morphologie foliaire, couplée à des techniques d'analyse d'images et d'intelligence Artificielle.Une banque d'images numériques de feuilles ou folioles des arbres étudiés est constituée par scanner. Cent arbres sont sélectionnés; sur chacun, cent feuilles ou folioles sont prélevées. On différencie les 62 arbres à feuilles simples, des 37 arbres à feuilles composées. Une analyse discriminante statistique a permis de retenir les paramètres les plus pertinents de deux groupes d'espèces. Une classification des arbres sur un jeu de test a montré que 6 premiers paramètres identifient correctement 80 % des feuillez composées et les 16 premiers classent correctement 70 % des exemples de feuilles simples. Ces méthodes sont à replacer dans un processus complet d'aide à l'identification botanique faisant appel à des techniques de détermination plus classiques

Mots-clés Agrovoc : Identification, Feuille, Arbre forestier, Botanique, Logiciel, Application des ordinateurs, Méthode statistique, Anatomie végétale

Mots-clés géographiques Agrovoc : Guyane française

Classification Agris : K50 - Processing of forest products
U10 - Mathematical and statistical methods

Auteurs et affiliations

  • Angel Guy

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/313877/)

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