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Analyzing nonstationary discrete sequences using hidden semi-Markov chains

Guédon Yann. 1998. Analyzing nonstationary discrete sequences using hidden semi-Markov chains. Montpellier : CIRAD-AMIS, 54 p. (Documents de travail du programme modélisation des plantes, n. 5)

Document technique et de recherche
Texte intégral non disponible.

Autre titre : Analyse de séquences discrètes non stationnaires à l'aide de semi-chaînes de Markov cachées

Résumé : Nous proposons d'analyser des séquences discrètes - éventuellement multivariées - à l'aide de semi-chaînes de Markov cachées. Une semi-chaîne de Markov cachée est composée d'un processus non-observable ou caché qui est une semi-chaîne de Markov et d'un processus observable discret multivarié. Les semi-chaînes de Markov cachées généralisent les chaînes de Markov cachées et permettent la modélisation de dépendances à long terme. Dans le processus de construction de modèles, composé des trois étapes de spécification, inférence et validation, les rôles de la première et de la dernière étape sont renforcés par rapport à l'utilisation classique des chaînes de Markov cachées en reconnaissance des formes. Des lois caractéristiques organisées selon les trois points de vue intensité, intervalle et comptage peuvent être calculées à partir des paramètres d'une semi-chaîne de Markov cachée alors que leurs équivalents empiriques extraits d'un échantillon de séquences constituent un ensemble d'outils exploratoires. L'étape de validation repose principalement sur l'ajustement de ces lois caractéristiques théoriques à leurs équivalents empiriques. Cette méthodologie est illustrée par la modélisation de structures spatiales dans les plantes avec pour objectif principal de déduire des interprétations biologiques à partir de l'estimation d'un seul modèle à partir d'un échantillon de séquences.

Mots-clés Agrovoc : anatomie végétale, port de la plante, modèle mathématique, modélisation

Mots-clés complémentaires : Architecture végétale

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
F50 - Anatomie et morphologie des plantes

Auteurs et affiliations

  • Guédon Yann, CIRAD-AMIS-AMAP (FRA)

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/315288/)

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