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Modélisation des systèmes agroforestiers basée sur des données biologiques

Bergez Jacques-Eric, Msika Bruno, Etienne M., Auclair Daniel. 1997. Modélisation des systèmes agroforestiers basée sur des données biologiques. In : Tendances nouvelles en modélisation pour l'environnement. Blasco F. Paris : Elsevier, pp. 215-222. Journées du programme environnement, vie et sociétés, Paris, France, 15 January 1996/17 January 1996.

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Autre titre : Agroforestry systems modelling based on biological data

Abstract : Le modèle "biophysique" présenté ici, basé sur des recherches pluridisciplinaires menées en collaboration entre de nombreux instituts de recherche européens, concerne la description d'une parcelle sylvopastorale. Un des obstacles majeurs à la validation de ce modèle est l'absence de données sur des cas réels avec suffisamment de recul dans le temps. Le modèle biophysique fonctionne actuellement au niveau de la parcelle. La simulation des cycles géobiochimiques, nécessaire pour le calcul des productions, contribue par ailleurs à la connaissance scientifique du fonctionnement écologique d'un système complexe

Mots-clés Agrovoc : Agroforesterie, Modèle mathématique, Biophysique, Traitement des données, Port de la plante, Facteur du milieu

Classification Agris : F08 - Cropping patterns and systems
U10 - Mathematical and statistical methods

Auteurs et affiliations

  • Bergez Jacques-Eric
  • Msika Bruno
  • Etienne M.
  • Auclair Daniel, CIRAD-GERDAT-UNITE DE MODELISATION DES PLANTES (FRA)

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/389993/)

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