Bar-Hen Avner.
1997. Introduction aux processus stochastiques.
In : Données comptage. Bar-Hen Avner (ed.). CIRAD-GERDAT-DIRECTION SCIENTIFIQUE
Autre titre : Introduction to stochastic processes
Résumé : Un processus stochastique est une suite de variables aléatoires indexées par T à valeurs dans un ensemble X. Sa caractéristique de base est le fait que la loi de la variable X soit fonction de t. Le processus peut être dégénéré ou cumulant (mouvement brownien). Il existe également les processus de Poisson, de Markov et de Yule. Ce document décrit chaque processus en tentant de définir les domaines d'application, les avantages et les limites de chacun d'eux
Mots-clés Agrovoc : méthode statistique, modèle mathématique, données statistiques, analyse de données
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
C30 - Documentation et information
Editeurs scientifiques et affiliations
- Bar-Hen Avner, CIRAD-FORET-ANIS (FRA)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/465165/)
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