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Numerical analysis of genetic diversity in banana

Perrier Xavier. 1993. Numerical analysis of genetic diversity in banana. In : Breeding banana and plantain for resistance to diseases and pests. Ganry Jacky (ed.). CIRAD-FLHOR. Montpellier : CIRAD-FLHOR, pp. 23-34. ISBN 2-87614-108-6 International symposium on genetic improvement of bananas for resistance to diseases and pests, Montpellier, France, 7 September 1992/9 September 1992.

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Autre titre : Analyse numérique de la diversité génétique du bananier

Abstract : Une reproduction sexuée intra et interspécifique, la possibilité d'une multiplication végétative, une domestication ancienne génèrent une diversité large et complexe des bananiers sauvages et cultivés. Les caractéristiques de la plupart des cv. - polyploïdie, stérilité, parthénocarpie - imposent, dans un objectif d'amélioration variétale, une bonne connaissance de l'arbre phylogénique décrivant l'évolution et la diversification du génome nucléaire et cytoplasmique. Cette réalité génétique ne peut être observée directement, mais différents indicateurs peuvent nous en donner les images partielles : caractères morphologiques, marqueurs biochimiques, marqueurs moléculaires : RFLP, RAPD. Les méthodes de taxonomie numérique fournissent une aide pour l'analyse de ces données. Leur application à différents types d'information - morphologie, enzymes, ADNr - donnent des résultats quelque peu différents qui doivent être vus comme des aspects différents d'une même réalité génétique. Une complémentarité de ces informations et l'application d'autres méthodes de taxonomie numérique comme les techniques de congruence ou d'arbre phyllogénétique sont nécessaires

Résumé (autre langue) : Genetie diversity in wild and cultivated bananas is the result of inter- and intraspecific crosses, vegetative multiplication, and a long domestication process. The phylogenetic tree describes evolution and diversification of the nuclear and cytoplasmic genome. This information is vital for breeding programmes aimed at polyploidy, seed sterility, and parthenocarpy in cultivated types. As this information cannot be obtained directly, it is pieced together from data supplied by various types of indicators (morphological characters, biochemical markers, and molecular markers). Numerical taxonomy methods are used to analyze the data. The apparently divergent results show the complementary nature of the data and underscore the need to apply different types of methods to obtain a comprehensive picture.

Mots-clés Agrovoc : Musa, Mathématique, Composé phénolique, Anatomie végétale, Taxonomie numérique, Variation génétique, Marqueur génétique

Mots-clés géographiques Agrovoc : France

Mots-clés complémentaires : Variabilité génétique, Marqueur biochimique

Classification Agris : F30 - Plant genetics and breeding

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Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/467004/)

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