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Echantillonnage et données de comptage

Duby Camille. 1997. Echantillonnage et données de comptage. In : Données comptage. Bar-Hen Avner (ed.). CIRAD-GERDAT-DIRECTION SCIENTIFIQUE. Montpellier : CIRAD, pp. 11-39. (Documents de travail de la délégation biométrie et mathématiques appliquées, 3-97) Séminaire biométrie, Montpellier, France, 8 September 1997/10 September 1997.

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Autre titre : Sampling and counting datas

Abstract : Ce document traite essentiellement des problèmes de l'estimation de l'échantillon. En effet, avant de choisir un échantillon, on a un problème à traiter ou des réponses à donner à une question posée. Il convient donc de bien poser la question et de choisir un échantillon suffisamment représentatif de la question posée et d'évaluer le temps, la faisabilité et le coût de l'échantillonnage. Les unités d'échantillonnage sont ensuite définies en fonction de la taille de l'échantillon, elles serviront aux observations et aux mesures de variables reconnues comme ayant des informations certaines. L'échantillonnage peut être empirique, aléatoire, stratifié, systémique, séquentiel, à 2 ou plusieurs degrés. A chaque type d'échantillonnage correspondent des méthodes d'analyse des données permettant d'extraire les réponses les plus pertinentes

Mots-clés Agrovoc : Donnée statistique, Échantillonnage, Analyse de données, Méthode statistique, Modèle mathématique

Classification Agris : U10 - Mathematical and statistical methods
C30 - Documentation and information

Auteurs et affiliations

  • Duby Camille

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/467662/)

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