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Etude de données discrètes par le modèle linéaire généralisé

Daudin J.J.. 1997. Etude de données discrètes par le modèle linéaire généralisé. In : Données comptage. Séminaire biométrie septembre 1997. CIRAD-Mission biométrie. Montpellier : CIRAD, pp. 83-105. Séminaire biométrie, Montpellier, France, 8 September 1997/10 September 1997.

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Autre titre : Study of discrete datas by the generalized linear model

Abstract : En statistique, les problèmes et méthodes sont séparés en 2 catégories : les problèmes de prédiction où les variables sont séparées en facteurs et réponses et les problèmes symétriques où toutes les variables jouent le même rôle. Dans tous les cas, certaines variables (X1, X2, etc) sont considérées comme des causes alors que les autres (Y1, Y2, etc) sont des conséquences ou réponses. Les X et Y peuvent être continus, discrets, continus et discrets ; il y a donc 6 combinaisons possibles. Le modèle linéaire est représenté par l'équation Yi = a + bxi + Ei où Yi et Ei sont des variables aléatoires, a est le terme constant et b la pente de régression. Les travaux de Nelder et Wedderburn (1972) permettent d'étendre le modèle linéaire général à une classe plus large de distributions appelée famille exponentielle. Cette famille intègre la partie systématique qui permet la modélisation de l'espérance, le testage des hypothèses et des erreurs types

Mots-clés Agrovoc : Donnée statistique, Échantillonnage, Analyse de données, Méthode statistique, Modèle mathématique

Classification Agris : U10 - Mathematical and statistical methods
C30 - Documentation and information

Auteurs et affiliations

  • Daudin J.J.

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/467664/)

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