Thong-Chane Audrey. 2002. Apport de la très haute résolution spatiale pour la cartographie par télédétection multispectrale du verger caféier en Ouganda. Montpellier : ENSAM, 89 p. Mémoire de fin d'études : Ecole nationale supérieure agronomique de Montpellier
Résumé : Ce stage s'inscrit dans un projet européen mené par le CIRAD en collaboration avec le Coffee Research Institute en Ouganda, ayant pour objectif l'évaluation des dégâts causés par la trachéomycose sur le verger caféier ougandais. Ce travail représente la première étape de ce projet, consistant à identifier les potentialités des images de télédétection multispectrale à très haute résolution spatiale pour repérer et cartographier le verger caféier. Une première approche, menée sur une image panchromatique IKONOS de la zone d'étude, à un mètre de résolution spatiale, m'a permis de travailler sur la reconnaissance des motifs texturaux des couverts végétaux. La méthode utilisée est une classification par maximum de vraisemblance sur la base des indices de texture calculés à partir des matrices de co-occurrence. J'ai ainsi pu discriminer les couverts lisses des couverts arborés. Au sein des couverts arborés, j'ai pu identifier plusieurs motifs correspondant à différentes organisations des arbres dans les parcelles. Une seconde approche, menée sur l'image multispectrale IKONOS à quatre mètres de résolution spatiale et à quatre bandes spectrales, a tenté d'identifier et de caractériser les réponses spectrales des différentes cultures présentes. Différentes méthodes de classification ont été testées sans permettre d'aboutir à une cartographie valable du parcellaire au-delà de la simple discrimination des plantes herbacées et des plantes arborées. Les deux approches ne m'ont donc pas permis d'aboutir à une cartographie du verger caféier en raison d'une confusion entre cette culture et d'autres espèces comme le bananier ou l'eucalyptus. Toutefois, l'analyse de la texture semble avoir plus de potentialités que l'approche multispectrale dans ce type de recherche, mais un certain nombre de points seraient à développer pour être optimisés.
Mots-clés Agrovoc : Coffea, mycose, Fusarium, verger, télédétection, imagerie, cartographie, couvert, classification
Mots-clés complémentaires : Fusarium xylarioides, Trachéomycose
Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
H10 - Ravageurs des plantes
Auteurs et affiliations
- Thong-Chane Audrey, ENSAM [Ecole nationale supérieure agronomique de Montpellier] (FRA)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/510981/)
[ Page générée et mise en cache le 2024-04-05 ]
