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Le boosting : une méthode de classification non paramétrique

Arnaud Michel, Bailly Jean Stéphane, Bourgeon Gérard, Puech Christian. 2002. Le boosting : une méthode de classification non paramétrique. Revue Internationale de Géomatique, 12 (4) : pp. 399-420.

Journal article ; Article de revue à comité de lecture
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Liste HCERES des revues (en SHS) : oui

Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Géographie-Aménagement-Urbanisme-Architecture

Abstract : Le boosting est une méthode de classification qui permet d'affecter un objet dans une classe définie a priori en fonction des valeurs prises par plusieurs variables. De caractère très général, cette méthode est susceptible d'être utilisée dans de nombreux domaines d'application (économie, agronomie, sociologie, géographie, pédologie, épidémiologie, télédétection...) et notamment dans ceux qui ont pour cadre l'espace géographique. Très puissante, cette' méthode arrive à discriminer des groupes là où d'autres méthodes, comme les méthodes linéaires, échouent. En contrepartie, elle demande une grande prudence et l'examen attentif de certains critères comme l'évolution du poids des observations. Enfin, elle est très facile à intégrer dans les systèmes d'information géographiques. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Classification, Méthode statistique, Aide à la décision

Classification Agris : U10 - Mathematical and statistical methods

Auteurs et affiliations

  • Arnaud Michel, CIRAD-TERA-ERE (FRA)
  • Bailly Jean Stéphane, CEMAGREF (FRA)
  • Bourgeon Gérard, CIRAD-AMIS-AGRONOMIE (FRA)
  • Puech Christian, CEMAGREF (FRA)

Autres liens de la publication

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  • Localisation du document : CD_BR11380 [(Bibliothèque de Lavalette)] ; CD_BR11381 [(Bibliothèque de Lavalette)]

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/512337/)

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