Agritrop
Home

Estimation de la densité de probabilité des poids individuels de grains de riz et le lien entre poids et longueur

Sournac Caroline. 2004. Estimation de la densité de probabilité des poids individuels de grains de riz et le lien entre poids et longueur. Montpellier : ENSAM, 81 p. Mémoire DEA : Biostatistique : Ecole nationale supérieure agronomique de Montpellier

Disertation
Full text not available from this repository.

Abstract : Lors de la phase de floraison, les grains de riz initialement vides vont progressivement se remplir plus ou moins bien suivant les conditions du milieu et les stress (sécheresse, froid, vent,...). Les poids individuels de grains peuvent être représentés par des histogrammes, caractérisés par des pics de grains "pleins", "vides" et partiellement remplis. Les écophysiologistes du CIRAD portent tout particulièrement leur attention sur la caractérisation de ces pics représentatifs des conditions culturales. Un premier travail a déjà été réalisé où les variétés et traitements ont été comparés de manière globale (N. Jouffre, DEA 2003). Nous avons cette année étudié en détails cette distribution en caractérisant ces trois populations de poids de grains de riz. Pour cela nous avons effectué une estimation de densité avec trois distributions. Cela nous a permis d'évaluer les changements significatifs entre différents traitements et variétés, et ce directement sur les paramètres caractéristiques des grains "pleins", "vides" et mi-pleins. Afin de tester les effets de la variété nous avons réalisé une analyse de variance sur les paramètres estimés, puis un effet du traitement a été analysé. Enfin, nous nous sommes intéressés au lien entre le poids et la longueur, à travers l'effet du traitement tout d'abord puis par une représentation du poids en fonction de la longueur. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Oryza sativa, Grain, riz, Densité, Dimension, Poids, Variété, Traitement, Technique analytique, Propriété physicochimique

Classification Agris : F50 - Plant structure
U10 - Mathematical and statistical methods
F01 - Crop husbandry

Auteurs et affiliations

  • Sournac Caroline, CIRAD-AMIS-AGRONOMIE (FRA)

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/521102/)

View Item (staff only) View Item (staff only)

[ Page générée et mise en cache le 2020-11-22 ]