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Excellence et innovation rurales. Outil Web de gestion des données et référentiel d'analyse de projets PER pour un développement territorial durable

Desconnets Jean-Christophe, Maurel Pierre, Valette Elodie, Libourel Thérèse, Tonneau Jean-Philippe. 2007. Excellence et innovation rurales. Outil Web de gestion des données et référentiel d'analyse de projets PER pour un développement territorial durable. In : Congrès joint du 47ème ERSA (European Regional Science Association) et du 44ème ASRDLF (Association de science régionale de langue française), Paris, 29 août au 2 septembre 2007. s.l. : s.n., 6 p. Congrès de l'ERSA. 47, Paris, France, 29 August 2007/2 September 2007.

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Abstract : Cette communication entend présenter les hypothèses et la méthode du projet proposés dans le cadre du programme de recherche évaluative sur les Pôles d'Excellence Rurale (PER) lancé par la DIACT en 2007. Les questions que pose l'évaluation des réponses à l'appel à projets PER semblent pouvoir se résumer à la question suivante, centrale: pourquoi et en quoi les projets sont/ne sont pas innovants ? Pour répondre à cette question la recherche doit être une recherche basée sur l'analyse des dossiers de réponse (plus de 700 dossiers de candidatures pour 376 propositions labellisées) et sur l'accompagnement de la mise en oeuvre des PERs. L'enjeu est bien de créer une base de données structurant les informations disponibles pour permettre leur traitement par les différentes équipes de recherche, impliquées dans une recherche évaluative des Pôles d'Excellence Rurale. A cet effet, nous répondons prioritairement à l'axe 5 de l'appel d'offres. Le projet propose de créer un service Web dont le coeur est une base de données structurant les informations issues des dossiers de candidature PER pour permettre leur traitement par les différentes équipes de recherche, impliquées dans une recherche évaluative des PER1. Nous proposons la création et l'exploitation de ce service, à partir d'une version adaptée de l'outil MDweb. (Résumé d'auteur)

Classification Agris : A50 - Agricultural research
U10 - Mathematical and statistical methods

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Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/541089/)

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