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Prédire ! sur un modèle épidémiologique de transmission de Chikungunya : modélisation, théorie et simulation

Prédire ! sur un modèle épidémiologique de transmission de Chikungunya : modélisation, théorie et simulation. Dumont Yves, Chiroleu Frédéric, Domerg Caroline. 2007. In : Colloque international Chikungunya et autres arboviroses émergentes en milieu tropical, Saint Pierre, Réunion, 3-4 décembre 2007. Institut de veille sanitaire. s.l. : s.n., 1 p.

Colloque international Chikungunya et autres arboviroses émergentes en milieu tropical, Saint-Pierre, Réunion, 3 Décembre 2007/4 Décembre 2007. Texte intégral non disponible.

Communication par affiche

Résumé : Pour prédire l'évolution de la maladie en tenant compte de l'hétérogénéité géographique de l'île de la Réunion, nous avons développé un nouveau modèle nommé L SEIR. Par rapport aux modèles épidémiologiques classiques, son pouvoir de prédiction est plus grand grâce à l'introduction d'un stade larvaire et plus spécifique grâce à son application micro géographique, au niveau de la commune. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Maladie transmise par vecteur, Épidémiologie, Technique de prévision, Modèle, Alphavirus, Virus de chikungunya

Mots-clés géographiques Agrovoc : Réunion

Classification Agris : L73 - Maladies des animaux
U30 - Méthodes de recherche

Document en bibliothèque : http://catalogue-bibliotheques.cirad.fr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=198835

Auteurs et affiliations

  • Dumont Yves, Université de la Réunion (REU)
  • Chiroleu Frédéric, CIRAD-BIOS-UMR PVBMT (REU)
  • Domerg Caroline, CIRAD-BIOS-UMR PVBMT (REU)

Source : Cirad - Agritrop

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