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Impact d'une mauvaise spécification de la variance sur la statistique du test F d'un modèle linéaire : étude de séries temporelles de richesse en sucre de canne

Laurent-Chabalier Sabine. 2007. Impact d'une mauvaise spécification de la variance sur la statistique du test F d'un modèle linéaire : étude de séries temporelles de richesse en sucre de canne. Montpellier : UM2, 150 p. Thèse de doctorat : Biostatistique. Information, structures et système : Université Montpellier 2

Thesis
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Titre anglais : Impact of variance misspecification on F-statistic for a linear: Study of sugar content time series in sugarcane

Encadrement : Ducharme, Gilles

Abstract : Ce travail vise à étudier l'impact d'une mauvaise spécification de la variance. sur la statistique du test F, pour l'étude de séries temporelles de richesse en sucre de la canne sur l'île de la Réunion. Nous voulons construire un modèle de prédiction des courbes de l'évolution de la richesse de la canne à sucre. Nous considérons le modèle linéaire Y = X[bêta]+ e , où X est une matrice orthogonale supposée de plein rang et e est le vecteur d'erreur de loi normale d'espérance nulle et de matrice de variance-covariance [oméga] inconnue. Nous proposons d'étudier la statistique du test F, dans le cas d'une mauvaise spécification de cette matrice de variance-covariance en considérant à tort qu'elle est égale à la matrice identité. Nous voulons approcher la loi de cette statistique de test pour un certain type de test d'hypothèse. Pour ceci, nous calculons les quatre premiers moments de la statistique du test F et étudions la densité de sa loi. Nous considérons trois formes de matrices [oméga]: AR(1), ARMA(1,1) et équicorrélée. Ceci permet de mesurer l'impact de la mauvaise spécification sur l'espérance, la variance et les coefficients d'asymétrie et d'aplatissement de la loi de cette statistique de test. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Modèle mathématique, Canne à sucre, Saccharum officinarum, Teneur en glucides, Modèle de simulation, Saccharose

Mots-clés géographiques Agrovoc : Réunion

Classification Agris : U10 - Mathematical and statistical methods
Q04 - Food composition
F01 - Crop husbandry

Axe stratégique Cirad : Axe 3 (2005-2013) - Alimentation accessible et de qualité

Auteurs et affiliations

  • Laurent-Chabalier Sabine, UM2 (FRA)

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/543108/)

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