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Méthodes MCMC en interaction pour l'évaluation de ressources naturellles

Campillo Fabien, Cantet Philippe, Rakotozafy Rivo, Rossi Vivien. 2008. Méthodes MCMC en interaction pour l'évaluation de ressources naturellles. Revue ARIMA, 8 (spécial CARI'06) : pp. 64-80.

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Abstract : Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) couplées à des modèles de Markov cachés sont utilisées dans de nombreux domaines, notamment en environnement et en écologie. Sur des exemples simples, nous montrons que la vitesse de convergence de ces méthodes peut être très faible. Nous proposons de mettre en interaction plusieurs algorithmes MCMC pour accélérer cette convergence. Nous appliquons ces méthodes à un modèle d'évolution de la biomasse d'une pêcherie. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Modèle mathématique, gestion des ressources naturelles, Pêches, Biomasse

Classification Agris : U10 - Mathematical and statistical methods
P01 - Nature conservation and land resources
M01 - Fisheries and aquaculture - General aspects

Axe stratégique Cirad : Axe 6 (2005-2013) - Agriculture, environnement, nature et sociétés

Auteurs et affiliations

  • Campillo Fabien, INRIA (FRA)
  • Cantet Philippe, CEMAGREF (FRA)
  • Rakotozafy Rivo, Université de Fianarantsoa (MDG)
  • Rossi Vivien, CIRAD-ES-UPR Dynamique forestière (FRA) ORCID: 0000-0001-5458-1523

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/545550/)

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