Campillo Fabien, Cantet Philippe, Rakotozafy Rivo, Rossi Vivien. 2008. Méthodes MCMC en interaction pour l'évaluation de ressources naturellles. Revue ARIMA, 8 (spécial CARI'06) : 64-80.
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- Français
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Résumé : Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) couplées à des modèles de Markov cachés sont utilisées dans de nombreux domaines, notamment en environnement et en écologie. Sur des exemples simples, nous montrons que la vitesse de convergence de ces méthodes peut être très faible. Nous proposons de mettre en interaction plusieurs algorithmes MCMC pour accélérer cette convergence. Nous appliquons ces méthodes à un modèle d'évolution de la biomasse d'une pêcherie.
Mots-clés Agrovoc : modèle mathématique, gestion des ressources naturelles, pêches, biomasse
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
P01 - Conservation de la nature et ressources foncières
M01 - Pêche et aquaculture - Considérations générales
Champ stratégique Cirad : Axe 6 (2005-2013) - Agriculture, environnement, nature et sociétés
Auteurs et affiliations
- Campillo Fabien, INRIA (FRA)
- Cantet Philippe, CEMAGREF (FRA)
- Rakotozafy Rivo, Université de Fianarantsoa (MDG)
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Rossi Vivien, CIRAD-ES-UPR Dynamique forestière (FRA)
ORCID: 0000-0001-5458-1523
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/545550/)
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