Agritrop
Home

Otimização de calibrações baseadas em espectroscopia no infra vermelho proximo para estimativa de propriedades da madeira de Eucalyptus

Gherardi Hein Paulo Ricardo, Tarcisio Lima Jose, Chaix Gilles. 2010. Otimização de calibrações baseadas em espectroscopia no infra vermelho proximo para estimativa de propriedades da madeira de Eucalyptus. Floresta, 40 (3) : pp. 615-624.

Journal article ; Article de revue à comité de lecture Revue en libre accès total
[img] Published version - Portugais
Use under authorization by the author or CIRAD.
document_558533.pdf

Télécharger (283kB)

Abstract : A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) é uma técnica não-destrutiva, rápida e utilizada para avaliação, caracterização e classificação de materiais, sobretudo de origem biológica. A obtenção de informações contida nos espectros NIR é complexa e requer a utilização de métodos quimiométricos. Assim, por meio de regressão multivariada, os espectros de absorbância podem ser associados às propriedades da madeira, tornando possível a sua predição em amostras desconhecidas. Existem algumas ferramentas quimiométricas que melhoram o ajuste dos modelos preditivos. Assim, o objetivo deste trabalho foi simular regressões dos mínimos quadrados parciais baseados nas informações espectrais e de laboratório e estudar a influência da aplicação de tratamentos matemáticos, do descarte de amostras anômalas e da seleção de comprimentos de onda no ajuste dos modelos para estimativa da densidade básica e do módulo de elasticidade em ensaio de compressão paralela às fibras da madeira de Eucalyptus. A aplicação da primeira e segunda derivada nos espectros, o descarte de amostras anômalas e a seleção de algumas das variáveis espectrais melhorou significativamente o ajuste do modelo, reduzindo o erro padrão e aumentando o coeficiente de determinação e a relação de desempenho do desvio. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Eucalyptus grandis, Bois, Qualité, Propriété physicochimique, Densité, Anatomie végétale, Spectroscopie infrarouge, technique de prévision, Méthode statistique

Mots-clés géographiques Agrovoc : Minas Gerais

Classification Agris : F50 - Plant structure
K50 - Processing of forest products
U30 - Research methods
U10 - Computer science, mathematics and statistics

Champ stratégique Cirad : Hors axes (2005-2013)

Auteurs et affiliations

  • Gherardi Hein Paulo Ricardo, CIRAD-PERSYST-UPR Bois tropicaux (FRA)
  • Tarcisio Lima Jose, UFLA (BRA)
  • Chaix Gilles, CIRAD-BIOS-UPR Génétique forestière (FRA) ORCID: 0000-0003-2015-0551

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/558533/)

View Item (staff only) View Item (staff only)

[ Page générée et mise en cache le 2021-01-09 ]