Agritrop
Home

Modélisation des dynamiques de maladies foliaires de cultures pérennes tropicales à différentes échelles spatiales: cas de la cercosporiose noire du bananier

Landry Clara. 2015. Modélisation des dynamiques de maladies foliaires de cultures pérennes tropicales à différentes échelles spatiales: cas de la cercosporiose noire du bananier. s.l. : UAG-CIRAD, 212 p. Thèse : Mathématiques appliquées : Université des Antilles et de la Guyane

Thesis
[img]
Preview
Published version - Français
Use under authorization by the author or CIRAD.
These_CLandry.pdf

Télécharger (16MB) | Preview

Encadrement : Vaillant, Jean ; Abadie, Catherine ; Bonnot, François

Abstract : Cette thèse concerne la modélisation des dynamiques de maladies foliaires de cultures pérennes tropicales à différentes échelles spatiales. Cette approche de modélisation est appliquée à la cercosporiose noire du bananier. Il s'agit d'explorer et de déterminer les paramètres environnementaux et de résistance de l'hôte ayant une influence significative sur la dynamique spatiotemporelle de la maladie et d'apporter des éléments associés au contrôle de la cercosporiose noire. Deux modèles ont été développés dans le cadre de cette thèse. La dynamique épidémiologique au niveau de la plante est décrite par un modèle mécaniste décomposé en un modèle de croissance de la plante et un module épidémiologique décrivant le cycle épidémique du pathogène. L'architecture du bananier est prise en compte par le biais de compartiments foliaires positionnés dans l'espace. Le modèle a été validé par un jeu de données indépendant. Les expérimentations numériques et l'analyse de sensibilité du modèle réalisées par les méthodes de Morris et de e-FAST ont permis de mieux comprendre le fonctionnement épidémique de cette maladie et d'identifier les paramètres influant le plus la dynamique épidémique en particulier la vitesse d'extension des lésions, la durée d'incubation et l'efficacité d'infection .L'approche bayésienne a permis de prendre en compte l'information a priori disponible pour ces trois paramètres sur lesquels a porté l'inférence statistique. L'analyse de sensibilité du modèle a également permis d'identifier l'influence de deux paramètres liés à la croissance de la plante : le nombre de feuilles sur une plante et le rythme d'émission foliaire Un modèle de dynamique spatio-temporelle de la cercosporiose noire a été développé à l'échelle d'un territoire à partir d'enquêtes effectuées en Martinique pendant la période d'invasion de cette maladie de septembre 2010 à mai 2012. Les données récoltées étant censurées, l'inférence des paramètres du modèle a été réalisée dans un cadre bayésien en utilisant un algorithme d'augmentation de données. Le modèle et l'inférence développés permettent de reconstruire la dynamique spatio-temporelle de l'invasion et de prédire la fin d'invasion sur le territoire. Les deux modèles de dynamiques spatio-temporelles développés à deux échelles spatiales différentes ont permis d'acquérir des informations importantes pour construire des outils de conception de méthode de contrôle de la cercosporiose noire des bananiers. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Mycosphaerella fijiensis, Épidémiologie, Musa, Modèle mathématique, Modèle de simulation, Maladie foliaire, Facteur du milieu, Hôte, Relation hôte pathogène, Croissance, Musa (plantains), Musa (bananes)

Mots-clés géographiques Agrovoc : Martinique

Mots-clés libres : Épidémiologie végétale, Modélisation, Modèle mécaniste, Processus ponctuels, Inférence bayésienne, Analyse de sensibilité

Classification Agris : H20 - Plant diseases
U10 - Mathematical and statistical methods

Axe stratégique Cirad : Axe 4 (2014-2018) - Santé des animaux et des plantes

Auteurs et affiliations

  • Landry Clara, CIRAD-BIOS-UMR BGPI (GLP)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/577974/)

View Item (staff only) View Item (staff only)

[ Page générée et mise en cache le 2019-10-01 ]