Mégadonnées, données liées et fouille de données pour les réseaux d'assainissement

Bonnabaud La Bruyère Thierry, Chahinian Nanée, Delenne Carole, Deruelle Laurent, Derras Mustapha, Frontini Francesca, Panckhurst Rachel, Roche Mathieu, Sautot Lucile, Teisseire Maguelonne. 2018. Mégadonnées, données liées et fouille de données pour les réseaux d'assainissement. In : Actes de l'Atelier 'Humanités Numériques Spatialisées' (HumaNS’2018). Brando Carmen (ed.), Frontini francesca (ed.), Roche Mathieu (ed.). Montpellier : SAGEO 2018, 15-19. Atelier Humanités Numériques Spatialisées (HumaNS’2018), Montpellier, France, 6 Novembre 2018/6 Novembre 2018.

Résumé : Le projet "Mégadonnées, données liées et fouille de données pour les réseaux d'assainissement" (MeDo) a pour objectif de tirer profit des mégadonnées disponibles sur le web pour renseigner la géométrie et l'historique d'un réseau d'assainissement, en combinant différentes techniques de fouille de données et en multipliant les sources analysées. Par l'amélioration des connaissances sur le réseau d'assainissement, ce projet contribue à une meilleure gestion du patrimoine hydraulique existant et de la ressource en eau et permettra d'analyser les interactions entre les politiques de développement urbain et les enjeux liés à la gestion de l'eau.

Résumé (autre langue) : The “Megadata, Linked Data and Data Mining for WasteWater Net-works” (MeDo) project aims to use Web big data for learning about geometry and history of wastewater networks, by combining different data mining techniques and multiplying analysed sources. The improved knowledge will lead to enhanced mana-gement of hydraulic heritage and water resources and allow analysis of interactions between urban development policies and water management related challenges.

Mots-clés libres : Fouille de textes, Traitement automatique du langage naturel, Réseaux d’assainissement

Auteurs et affiliations

• Bonnabaud La Bruyère Thierry, Université de Montpellier (FRA)
• Chahinian Nanée, IRD (FRA)
• Delenne Carole, Montpellier SupAgro (FRA)
• Deruelle Laurent
• Derras Mustapha
• Frontini Francesca, CNRS (FRA)
• Panckhurst Rachel, CNRS (FRA)
• Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568
• Sautot Lucile, AgroParisTech (FRA)
• Teisseire Maguelonne, IRSTEA (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/589757/)

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