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Measurement errors in forest inventories and comparison of biomass estimation methods

Castelo Adriano, Guedes Marcelino, Sotta Eleneide Doff, Blanc Lilian. 2018. Measurement errors in forest inventories and comparison of biomass estimation methods. Revista de Ciencias Agrarias, 41 (3) : pp. 861-869.

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Titre portugais : Erros de medição em inventários florestais e comparação de métodos para estimar biomassa

Abstract : Accurate quantification of above-ground biomass (AGB) in managed forests requires: consideration of inventory errors and the use of local or large-scale allometric models. In this study we focus on the measurement errors, data collection errors and we compared different methods to estimate AGB in managed tropical forest. The data were collected in 15 plots of 100 x 100 m. We evaluated the errors of the forest inventory of 8.898 trees. We used four methods to estimate AGB: three methods which use a pan-tropical equation, which depends on wood density data, with different ways of integrating the wood density data (obtained from dataset of the Brazilian Forest Service, Jari and Global Wood Density Database - GWDD); and one local equation. The main inventory errors were: problems with the same tree being identified as a different tree in consecutive measurements (16% of the trees). AGB estimates using each of the four methods were significantly different.

Résumé (autre langue) : A quantificação precisa da biomassa acima do solo (BAS) em florestas manejadas requer: consideração de erros de inventário e o uso de modelos alométricos locais ou de larga escala. Neste estudo, nos concentramos nos erros de medição, erros de coleta de dados e comparamos diferentes métodos para estimar a BAS em florestas tropicais manejadas. Os dados foram coletados em 15 parcelas de 100 x 100 m. Avaliou-se os erros do inventário florestal de 8.898 árvores. Foram utilizados quatro métodos para estimar a BAS: três métodos que utilizam uma equação pan-tropical, que depende de dados de densidade de madeira, com diferentes formas de integrar os dados de densidade da madeira (obtidos do banco de dados do Serviço Florestal Brasileiro, Jari e Global Wood Density Database). - GWDD); e uma equação local. Entre os principais erros de inventário, destacamos problemas com a mesma árvore sendo identificada como uma árvore diferente em medições consecutivas (16% das árvores). As estimativas de BAS utilizando cada um dos quatro métodos foram significativamente diferentes.

Mots-clés Agrovoc : Inventaire forestier, Biomasse, Densité, Bois, Forêt, forêt tropicale, Aménagement forestier

Mots-clés géographiques Agrovoc : Brésil

Mots-clés complémentaires : Densité du bois

Classification Agris : K01 - Forestry - General aspects
K10 - Forestry production
U30 - Research methods

Champ stratégique Cirad : Axe 1 (2014-2018) - Agriculture écologiquement intensive

Auteurs et affiliations

  • Castelo Adriano, Instituto Estadual de Florestas do Amapá (BRA) - auteur correspondant
  • Guedes Marcelino, EMBRAPA (BRA)
  • Sotta Eleneide Doff, EMBRAPA (BRA)
  • Blanc Lilian, CIRAD-ES-UPR BSef (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/590350/)

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