Exploration sémantique des modèles socio-environnementaux. Approche générique pour l'initialisation et l'observation des modèles de simulation complexes

Rakotonirainy Hasina Lalaina. 2016. Exploration sémantique des modèles socio-environnementaux. Approche générique pour l'initialisation et l'observation des modèles de simulation complexes. Fianarantsoa : Université de Fianarantsoa, 208 p. Thèse de doctorat : Informatique : Université de Fianarantsoa

Encadrement : Ramamonjisoa, Bertin Olivier ; Müller, Jean-Pierre

Résumé : Les chercheurs veulent aborder toute la complexité des socio-écosystèmes (SES) afférents aux dynamiques biophysiques, sociales ainsi qu'à leurs interactions. Afin d'aborder cette complexité, ils ont recours à des modèles de simulation de plus en plus complexes, dont l'initialisation et l'observation sont devenues difficiles à mettre en oeuvre. Toutefois, aucun cadre générique n'a encore été développé pour résoudre ce problème. L‟objectif de cette thèse est de proposer un cadre générique pour la spécification et la mise en oeuvre de l'initialisation, à partir de nombreuses données hétérogènes, et l'observation pour produire les indicateurs souhaités par les thématiciens. Le résultat est un ensemble d‟outils et de savoir-faire, permettant aux thématiciens de spécifier et d‟automatiser l'ensemble du processus d'exploitation d‟un modèle de simulation, de l'initialisation à la production des indicateurs. Pour cela, nous proposons de formuler l'initialisation et l'observation des modèles de simulation en des transformations entre données et structures de données. Cette formulation permet d'utiliser les concepts de l‟ingénierie dirigée par les modèles (IDM) afin de mettre en oeuvre des langages dédiés (DSL). Ces derniers fournissent les concepts nécessaires permettant aux thématiciens de spécifier plus facilement l‟initialisation et l‟observation de modèles de SES.

Résumé (autre langue) : Researchers have sought to deal with the complexity of socio-ecosystems including biophysical and social dynamics, and their interactions. In order to cope with this complexity, they need increasingly complex models, whose initialization, and observation are becoming very difficult to implement. However, no generic framework has yet been developed to address this issue. The objective of the thesis is a generic framework for specifying and implementing the initialization from numerous heterogeneous data, and the observation producing the desired indicators. The result is a set of tools and know-how, allowing thematicians to specify and automate the whole process of exploitation of a simulation model, from the initialization to the production of indicators. For this, we propose to formulate the initialization and observation as transformations among data and data structures. This formulation allows to use the Model Driven Engineering (MDE) concepts in order to implement the generic framework and the corresponding domain specific languages (DSL) allow thematicians to specify easier initialization and observation SES models.

Classification Agris : C30 - Documentation et information
E50 - Sociologie rurale

Champ stratégique Cirad : Axe 6 (2014-2018) - Sociétés, natures et territoires

Auteurs et affiliations

• Rakotonirainy Hasina Lalaina, CIRAD-ES-UPR GREEN (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/591628/)

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