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Discriminação de especies de madeiras da floresta Amazônica de Paragominas, estado do Pará, Brasil, pela aplicação da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS)

Americo da Silva Caroline, Da Silva Santos Alinne, Tomazello Filho Mario, Vidal Edson, Chaix Gilles. 2019. Discriminação de especies de madeiras da floresta Amazônica de Paragominas, estado do Pará, Brasil, pela aplicação da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS). Pesquisa Florestal Brasileira, 39, n.spéc., Résumé : p. 356. IUFRO World Congress 2019 "Forest Research and Cooperation for Sustainable Development". 25, Curitiba, Brésil, 29 September 2019/5 October 2019.

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Url - éditeur : https://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/2043/900 / Url - autre : http://docs.gip-ecofor.org/public/C3R-_Poster-3817_CarolineAmerico_poster.pdf

Titre anglais : Differentiating timber species from the Amazon forest in Paragominas, Para, Brazil, using near infrared spectroscopy (NIRS)

Matériel d'accompagnement : 1 poster

Abstract : 0 trabalho teve coma objetivo discriminar 2 especies florestais tropicais, ocorrentes na Unidade de Manejo Florestal, do municipio de Paragominas, estado do Pará, Brasil, monitorada ha 25 anos pelo IMAZON. Foram selecionadas 41 e 46 arvores de Copaifera duckei Dwyer (copaiba) e de Cordia goeldiana Huber (freijó), respectivamente, e extraidas amostras do lenho do DAP, pelo metodo nao destrutivo. As amostras do lenho foram fixadas em suportes de madeira, sua seção transversal foi polida, acondicionadas (12% umidade, UR 65%, 20°C) e analisadas (1 cm de distancia, direção radial) no espectrômetro NIR MPA Bruker (módulo das sondas de fibra óptica 12800-4000 cm·1, resolução espectral 8 cm·1, dados médios de 32 leituras). Foram obtídos 2.161 espectros, tratados no software The Unscrambler® e simuladas as análises discriminantes com mínimos quadrados parciais (PLS-DA), compostas par 2 classes, (i) Copaifera duckei: valor esperado = 0, e (ii) Cordia goeldiana: valor esperado = 1, visando distinguir as 2 especies pela análise quimiométrica das suas madeiras. Os resultados mostraram uma clara separação, com base nos valores esperados, permitindo a discriminação das especies. A % do erro de classificação foi para a madeira de (i) copaiba [classe = 0, 0,6% [(validação cruzada), 0,8% (validação independente)] e (ii) freijó [classe =1, 0,7% (val. cruzada), 0,2% (val. independente)]. Concluise que a metodologia NIRS permite a discriminação de C. duckei e C. goeldiana, com base nas simulações PLS-DA, utilizando-se amostras nao destrutivas de madeira e, se constitui em eficiente ferramenta para a identificação de madeiras e controle da extração ilegal.

Mots-clés Agrovoc : Forêt tropicale humide, Cordia goeldiana, Copaifera, Bois, Propriété physicochimique, Classe d'arbres, protection de la forêt, Pratique illégale, Spectroscopie infrarouge

Mots-clés géographiques Agrovoc : Brésil

Mots-clés complémentaires : Copaifera duckei, Méthode non destructive

Classification Agris : K01 - Forestry - General aspects
K50 - Processing of forest products
P01 - Nature conservation and land resources
U30 - Research methods

Champ stratégique Cirad : CTS 1 (2019-) - Biodiversité

Auteurs et affiliations

  • Americo da Silva Caroline, Universidade de São Paulo (BRA)
  • Da Silva Santos Alinne, Universidade de São Paulo (BRA)
  • Tomazello Filho Mario, ESALQ (BRA)
  • Vidal Edson, Universidade de São Paulo (BRA)
  • Chaix Gilles, CIRAD-BIOS-UMR AGAP (FRA) ORCID: 0000-0003-2015-0551

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/594936/)

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[ Page générée et mise en cache le 2020-12-09 ]