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Monitoring restored riparian vegetation: How can recent developments in remote sensing sciences help?

Dufour S., Bernez I., Betbeder Julie, Corgne Samuel, Hubert-Moy Laurence, Nabucet Jean, Rapinel Sébastien, Sawtschuk J., Trollé C.. 2013. Monitoring restored riparian vegetation: How can recent developments in remote sensing sciences help?. Knowledge and Management of Aquatic Ecosystems (410):10, 15 p.

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Version publiée - Anglais
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Titre français : Suivre la restauration de la végétation riveraine : comment les développements récents de la télédétection peuvent-ils aider ?

Quartile : Q4, Sujet : FISHERIES / Quartile : Q4, Sujet : MARINE & FRESHWATER BIOLOGY

Résumé : Riparian vegetation restoration projects require appropriate tools to monitor actions efficiency. On a large scale remote sensing approaches can provide continuous and detailed data to describe riparian vegetation. In this paper, we illustrated recent developments and perspectives for riparian vegetation monitoring purposes through three examples of image sources: Light Detection And Ranging (LiDAR), radar and Unmanned Aerial Vehicule (UAV) images. We notably focused on the potential of such images to provide 3D information for narrow strips of riparian vegetation with high temporal resolution to allow fine monitoring following restoration program. LiDAR data allows canopy structure identification with a high accuracy level and automatic classifications for heterogeneous riparian corridors. Radar images allow a good identification of riparian vegetation but also of the structure and phenology of vegetation through time with an analysis of the Shannon entropy of the signal. The UAV system used here is a very flexible approach that can easily provide RGB mosaic but also a local digital surface model with very high spatial resolution. Lastly, we discuss the advantages and limitations of each approach from an applied perspective, in terms of flexibility, resolution and technicality.

Résumé (autre langue) : Le suivi des projets de restauration de la ripisylve nécessite des outils spécifiques. Dans cet article, nous illustrons et discutons comment les développements récents dans le domaine de la télédétection permettent une description détaillée, continue et à large échelle des ripisylves restaurées à partir de trois exemples d'images : laser (LiDAR), radar et drone. Nous analysons notamment la capacité et le potentiel de ces images à fournir une information volumétrique de ripisylves étroites avec une forte résolution temporelle afin de permettre un suivi fin des actions de restauration. Les données LiDAR permettent une description de la structure de la canopée avec une très bonne précision ainsi qu'une classification automatique des ripisylves hétérogènes. Les images radar permettent une bonne identification non seulement de la végétation riveraine mais aussi de sa structure et de sa phénologie par analyse de l'entropie du signal. La technologie drone déployée ici est très flexible et facile à mettre en oeuvre; elle donne accès à des mosaïques de photographie à très haute résolution spatiale et à faible résolution spectrale. Mais elle permet aussi de générer facilement un modèle numérique de surface très précis. Les avantages et les inconvénients respectifs des différentes approches sont finalement discutés dans une perspective opérationnelle. Il en ressort que le choix de l'une ou l'autre doit essentiellement être guidé par l'objectif du suivi et les moyens disponibles.

Mots-clés Agrovoc : végétation ripicole, télédétection, radar, écologie, restauration couverture végétale, drone

Mots-clés géographiques Agrovoc : Bretagne, France

Mots-clés libres : Télédétection, Végétation riveraine, UAV, LiDAR, Radar

Classification Agris : F40 - Écologie végétale
U30 - Méthodes de recherche
F70 - Taxonomie végétale et phytogéographie

Champ stratégique Cirad : Axe 6 (2005-2013) - Agriculture, environnement, nature et sociétés

Auteurs et affiliations

  • Dufour S., Université de Rennes 2 (FRA) - auteur correspondant
  • Bernez I., INRA (FRA)
  • Betbeder Julie, Université de Rennes 2 (FRA)
  • Corgne Samuel, Université de Rennes 2 (FRA)
  • Hubert-Moy Laurence, Université de Rennes 2 (FRA)
  • Nabucet Jean, Université de Rennes 2 (FRA)
  • Rapinel Sébastien, Université de Rennes 2 (FRA)
  • Sawtschuk J., INRA (FRA)
  • Trollé C., Université de Rennes 2 (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/595140/)

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