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Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d'Amazonie orientale (Paragominas)

Hassan Ali Fadhil. 2019. Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d'Amazonie orientale (Paragominas). Le Mans : Le Mans université, 243 p. Thèse de doctorat : Géographie physique : Le Mans université

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Titre anglais : Assessment of primary forest degradation by remote sensing in an agricultural frontier of the eastern Amazon (Paragominas)

Encadrement : Laurent, François ; Blanc, Lilian

Abstract : La dégradation de la forêt est un changement de sa structure et de la composition floristique et faunistique, ce qui conduit à une perte de biodiversité, de production de biens et de services et à un accroissement de la vulnérabilité aux aléas climatiques et aux incendies. Elle concerne de vastes espaces en zone tropicale particulièrement dans les régions de fronts pionniers plus ou moins consolidés où la forêt primaire est soumise à l'extraction de bois, aux incendies et à la fragmentation. Pour évaluer son ampleur et son intensité, il est nécessaire de recourir à la télédétection. Mais les méthodologies disponibles restent encore insuffisantes. L'enjeu scientifique est de développer des méthodes adaptées à de grandes surfaces afin d'analyser l'effet de différentes perturbations sur les trajectoires suivies par le couvert forestier. Il s'agit également de distinguer différentes intensités de dégradation suite à l'accumulation de perturbations. C'est un préalable indispensable pour définir et mettre en oeuvre des plans de gestion adaptés. Le premier axe de ce travail a pour objectif de cartographier annuellement l'ampleur des perturbations, d'identifier les principaux types de perturbations et de caractériser la trajectoire de restauration de l'activité photosynthétique. Il est réalisé à partir de séries temporelles d'images Landsat traitées au moyen du progiciel CLASlite. L'agrégation des couvertures annuelles résultant des traitements avec CLASlite a également permis de constituer un indicateur de dégradation résultant du cumul de processus de perturbations sur plusieurs années. Le deuxième axe a pour objectif d'évaluer l'évolution de la sensibilité des forêts à la sécheresse en fonction de leur dégradation et de construire un indicateur de dégradation. L'approche utilise des images MODIS et des données de précipitations TRMM. Ce travail s'est déroulé dans la municipalité de Paragominas (état du Pará, Brésil) en Amazonie orientale.

Résumé (autre langue) : The forest degradation is a change of the structure and the composition of flora and fauna, which leads to a loss of biodiversity, of production of goods and services and an increased vulnerability to weather hazards and fires. This process concerns large areas in the tropics, particularly in agricultural frontier where primary forest is subject to timber extraction, fire and fragmentation. Remote sensing is used to assess the magnitude and the extent of forest degradation. However, the methodologies available are still insufficient. The scientific challenge is to develop methods adapted to large areas to analyze the effect of different disturbances on the trajectories followed by the forest cover. It is also to identify different intensities of degradation following disturbances events. This is a prerequisite for defining and implementing appropriate management plans. The first axis of this work aims to map annually the extent of the disturbances, to identify the main types of disturbances and to characterize the restoration trajectory of the photosynthetic activity. This work is based on time series of Landsat images processed using CLASlite software. The aggregation of the annual coverages resulting from treatments with CLASlite also made it possible to constitute an indicator of degradation resulting from the accumulation of disturbance processes over several years. The second axis aims to evaluate the evolution of the forest sensitivity to drought as a function of its degradation and to build a degradation indicator. The approach uses MODIS images and TRMM precipitation data. This work is implemented in the municipality of Paragominas (state of Pará, Brazil) in the eastern Amazon.

Mots-clés Agrovoc : forêt primaire, Incendie de forêt, biodiversité forestière, Composition botanique, Changement climatique, cartographie des fonctions de la forêt, Télédétection, protection de la forêt

Mots-clés géographiques Agrovoc : Brésil, Amazonie

Classification Agris : K70 - Forest injuries and protection
U30 - Research methods
P01 - Nature conservation and land resources

Auteurs et affiliations

  • Hassan Ali Fadhil, Le Mans université (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/595198/)

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