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Développement d'un logiciel (3C-BIOVIS) pour la détermination de la disponibilité des ressources fourragères par une approche de modélisation et télédétection

Razafinarivo Tsirinirina Donnah, Rahetlah Volatsara Baholy, Salgado Paulo, Rakotozandriny Jean de Neupomuscène, Andriarimalala Herilalao José, Ralainindriana Iavo, Artus Florence, Le Mézo Lionel. 2019. Développement d'un logiciel (3C-BIOVIS) pour la détermination de la disponibilité des ressources fourragères par une approche de modélisation et télédétection. Madagascar Conservation and Development, 14 (1) : pp. 19-26.

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Url - éditeur : https://www.journalmcd.com/index.php/mcd/article/view/mcd.v14i1.4

Abstract : L'élevage de bovin est une activité pratiquée depuis de nombreuses générations à Madagascar. Malheureusement, les éleveurs n'ont pas su jusqu'à aujourd'hui, tirer pleinement profit des potentialités de ce secteur. La mauvaise gestion des parcours et des ressources fourragères représente une des principales causes de cette faible performance. Ainsi, l'amélioration de la production bovine pourrait être obtenue à travers l'utilisation d'un outil de prédiction de la disponibilité des ressources fourragères en utilisant une approche combinée de modélisation et télédétection. Des mesures de données agronomiques de terrain sur la biomasse fourragère ont été effectuées pour convertir les données issues de la télédétection en quantités de biomasse fourragère. Cette approche a nécessité une programmation de passage du satellite multispectral SPOT 5 en parallèle avec l'acquisition de données de terrain pour calculer des corrélations entre l' indice de végétation (NDVI) et la biomasse végétale existante. À partir des régressions, plusieurs modèles ont été élaborés et testés pour pouvoir prédire la quantité de biomasse ainsi que la teneur en matière sèche. La programmation et la modélisation informatique ont permis de développer un logiciel "3C-BIOVIS" . L'outil prédit les informations sur la quantité de matière sèche disponible au niveau des parcelles et le nombre d'animaux pouvant être alimentés par chaque parcelle à une période donnée et dans un espace déterminé, via les données obtenues des images satellites. Cet outil a été conçu pour aider les acteurs du développement rural à prendre des décisions de manière à conseiller les éleveurs sur la façon optimale de gérer les ressources fourragères.

Résumé (autre langue) : Cattle husbandry is a common activity practiced for several generations in Madagascar. Unfortunately, cattle farmers have not fully taken full advantage of the potentialities of this sector, mainly because of poor management of the available range lands and fodder resources. An improved cattle production could be achieved through the use of prediction tools integrating remote sensing data with modelling. Here, we present a novel tool developed to aid in husbandry management. We collected measurement field data related to fodder biomass and converted data obtained from remote sensing into fodder quantity. These data were used to program a multispectral SPOT 5 satellite to calculate correlations between the normalized difference vegetation index (NDVI) and the existing plant biomass. Using these correlations, we developed and tested several mathematic models to predict the quantity of biomass and the dry matter content. We developed a software, called 3C-BIOVIS, using computer programming and modelling of the obtained data. The tool predicts the quantity of available dry matter content within a defined rangeland and the number of animals that could be fed within a given time and space. It was designed to support rural development stakeholders in decision-making and to advise cattle farmers in forage resource management for an optimum output.

Mots-clés Agrovoc : Plante fourragère, Modélisation des cultures, Télédétection, Gestion des ressources, Logiciel, Modélisation

Mots-clés géographiques Agrovoc : Madagascar

Mots-clés libres : Élevage, Modélisation, Télédétection, Fourrage

Classification Agris : L01 - Animal husbandry
U10 - Computer science, mathematics and statistics

Champ stratégique Cirad : CTS 2 (2019-) - Transitions agroécologiques

Auteurs et affiliations

  • Razafinarivo Tsirinirina Donnah, FOFIFA (MDG) - auteur correspondant
  • Rahetlah Volatsara Baholy, FIFAMANOR (MDG)
  • Salgado Paulo, CIRAD-ES-UMR SELMET (SEN)
  • Rakotozandriny Jean de Neupomuscène, Université d'Antananarivo (MDG)
  • Andriarimalala Herilalao José, CIRAD-ES-UMR SELMET (FRA)
  • Ralainindriana Iavo, Université d'Antananarivo (MDG)
  • Artus Florence
  • Le Mézo Lionel, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (REU)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/595697/)

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