How to define Co-occurrence in a multidisciplinary context?

Roche Mathieu. 2020. How to define Co-occurrence in a multidisciplinary context?. Informatica, 44 : 387-393.

https://doi.org/10.31449/inf.v44i3.2996

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Résumé : This position paper presents a comparative study of co-occurrences. Some similarities and differences in the definition exist depending on the research domain (e.g. linguistics, NLP, computer science). This paper discusses these points, and deals with the methodological aspects in order to identify co-occurrences in a multidisciplinary paradigm.

Mots-clés Agrovoc : fouille de données, analyse de données, fouille de textes

Mots-clés complémentaires : cooccurrence, multidisciplinarité

Mots-clés libres : Text Mining, Co-occurrence, Collocation, Phrase, N-gram, Skyp-n-gram, Association rule, Sequential pattern

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
C30 - Documentation et information

Champ stratégique Cirad : CTS 7 (2019-) - Hors champs stratégiques

Auteurs et affiliations