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DSDE comme sémantique opérationnelle d'une architecture d'agent organisationnel pour la simulation

Müller Jean Pierre. 2020. DSDE comme sémantique opérationnelle d'une architecture d'agent organisationnel pour la simulation. In : Convergence entre la théorie de la modélisation et de la simulation et les systèmes multi-agents. Collectif Workshop RED. Toulouse : Cépaduès, 60-67. ISBN 978-2-36493-75-4 Journées francophones de la modélisation et de la simulation (JFMS 2020), Cargèse, France, 2 Novembre 2020/6 Novembre 2020.

Communication avec actes
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Note générale : Le congrès édité pour les journées du 13 au 18 avril 2020 s'est tenu en visio conférence du 2 au 6 novembre 2020. Congrès édité voir communication p. 54-61

Résumé : La modélisation et la simulation des socio-écosystèmes font appel aux systèmes multi-agents organisationnels ainsi qu'à des architectures d'agent plus ou moins sophistiquées mais gèrent mal la prise en compte du temps. Par ailleurs, DEVS permet de gérer la simulation à évènements discrets de façon cohérente. Notre objectif est donc de spécifier un système multi-agent organisationnel muni de la sémantique opérationnelle de DEVS. Pour ce faire, nous proposons une architecture de systèmes multi-agents organisationnels et de prise de décision des agents permettant de combiner comportements réactifs et délibératifs. Puis nous décrivons comment transformer une telle spécification dans un modèle DEVS. Cette transformation rend la spécification exécutable et permet d'explorer les avantages et les limites de DEVS à modéliser et simuler des systèmes complexes.

Résumé (autre langue) : The modelling and simulation of socio-ecosystems use multi-agent organisational systems and more or less sophisticated agent architectures but do not take time into account well. Besides, DEVS allows to manage discrete event simulation in a consistent way. Our objective is therefore to specify a multi-agent organizational system equipped with the operational semantics of DEVS. To do so, we propose an architecture of organizational multiagent systems and agent decision making that allows to combine reactive and deliberative behaviors. Then we describe how to transform such a specification into a DEVS model. This transformation makes the specification executable and allows us to explore the advantages and limitations of DEVS for modeling and simulating complex systems.

Mots-clés libres : Systèmes multi-agents, DEVS, Organisation, Architecture agent

Auteurs et affiliations

Autres liens de la publication

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/596941/)

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