Agritrop
Accueil

La modélisation écologique pour la gestion des populations de locustes

Piou Cyril. 2022. La modélisation écologique pour la gestion des populations de locustes. Montpellier : Université de Montpellier, 109 p. Habilitation à diriger des recherches : Université de Montpellier

HDR
[img]
Prévisualisation
Version publiée - Français
Utilisation soumise à autorisation de l'auteur ou du Cirad.
20220415-PiouHDRlight.pdf

Télécharger (3MB) | Prévisualisation

Résumé : Mes travaux depuis 2010 tournent majoritairement autour de recherches en écologie des locustes, les criquets capables de changer de comportement et de créer des essaims de millions d'individus. Ces recherches visent en particulier à améliorer nos connaissances sur la biologie et l'écologie du criquet pélerin, ravageur majeur de l'agriculture et des pâturages en Afrique et Asie. L'objectif général est d'améliorer la stratégie de gestion préventive du criquet pélerin en Afrique de l'Ouest et du Nord. Pour appréhender les différentes questions et problèmes pos ́es par cette espèce, j'utilise des méthodes de modélisation variées en fonction des échelles et points de vue des processus `a aborder. Mes travaux peuvent se lire suivant un prisme en trois dimensions : 1) le domaine de questionnement puisqu'il peut solliciter les domaines de biologie et physiologie de l'espèce, d'écologie comportementale, d'écologie populationnelle, d'écologie évolutive et d'analyse des systèmes socio- écologiques ; 2) les objectifs de ces questionnements en fonction du besoin de réponse pour la gestion des populations ou pour la compréhension des mécanismes ; 3) l'approche de modélisation avec des travaux de modélisation statistique ou de modélisation à base d'agents utilisant des données réelles soit pour inférer des mécanismes, soit pour valider ou calibrer les modèles afin de pouvoir ensuite explorer des scénarios sur le système en question. Je montre avec mes travaux que la compréhension de mécanismes à différentes échelles autour d'un même modèle biologique permet d'intégrer nos connaissances dans une approche multi-points de vue qui devrait permettre d'améliorer nos capacités de prévision et de gestion. Les projets à venir suivent cette stratégie et s'étendront à d'autres espèces de ravageurs des cultures dans un monde en perpétuelle évolution.

Résumé (autre langue) : My work since 2010 is mainly focusing on locust ecology. Locusts are grasshoppers able to change their behavior in response to density and create swarms of millions of individuals. This research aims in particular to improve our knowledge on the biology and ecology of the desert locust, a major pest of agriculture and pastures in Africa and Asia. The overall objective is to improve the preventive management strategy of the desert locust in West and North Africa. To address the different issues and problems posed by this species, I use various modeling methodologies depending on the scale and perspective of the processes to be tackled. My work can be read through a three dimensional prism : 1) the area of questioning as they cover approaches from species biology and physiology, behavioral ecology, population ecology, evolutionary ecology, and social-ecological systems analysis ; 2) the goals of these questionings depending on the need for answers for population management or for mechanism understandings ; 3) the modeling approach with statistical or agent-based modeling work using real data either to infer mechanisms or to validate or calibrate the models in order to be able to then explore scenarios on the system in question. I show with my work that understanding mechanisms at different scales around the same biological model allows to integrate knowledge in a multi-points of view approach that should improve our forecasting and management capacities. Future projects will follow this strategy and will be extended to other crop pest species in an ever changing world.

Mots-clés libres : Modélisation, Locuste

Auteurs et affiliations

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/600799/)

Voir la notice (accès réservé à la Dist) Voir la notice (accès réservé à la Dist)

[ Page générée et mise en cache le 2022-04-22 ]