Very high resolution satellite-imagery-based agrosystems mapping: to help defining geographic indications for the Arabica Coffee in the Kintamani country of Bali

Lelong Camille. 2005. Very high resolution satellite-imagery-based agrosystems mapping: to help defining geographic indications for the Arabica Coffee in the Kintamani country of Bali. Montpellier : CIRAD-AMIS, 88 p.

Résumé : Very high resolution (0.65m) satellite imagery, field enquiry about cropping systems and other georeferenced information are analysed in order to provide with maps of interest for the definition of geographical indicators to help delimiting a "Terroir" Arabica in the region of Kintamani in Bali. lt results in the production of severa! maps including: a) map of the main agrosystems practiced in this region: food crops, forests, systems associated with dense shading by large trees (Erythrina, Leucaena and Albizia), systems based on perenn ial crops (Ciove, Cocoa, Citrus, associations of Citrus and Arabica coffee, Arabica coffee cropped without shade), b) map of the main agroregions distinguishable in this area (agriculture dominated by food crops, by large trees shading, by Citrus and associations with Citrus, and by Clove), and c) Digital Elevation Mode! (DEM) of the region. These different products allow to implement spatial analysis of the Arabica coffee-based agrosystems distribution in the region of Kintamani in Bali and to derive q uantitative data about the areas planted with Arabica in this region. These products constitute the basis of a Geograp hical lnformation System ( G IS), enabling the superimposition of various ancillary data l ike sensorial quality characteristics, location of Arabica coffee processing places or topographie levels, to lead a spatial analysis of the relationships between these independent factors. This approach shows that some characteristics are c learly l inked with the production of good Arabica coffees. They are located inside the central agro-region dominated by Citrus associations (and more precisely at West of the line U lian 1 Dausa), and cropped only above the altitude limit of I 1OOm. The agrosystem used for Arabica coffee growing (e.g. shading by large trees or by Citrus) seems to have no effect on its qual ity. Nevertheless, it seems that no trivial and restrictive limits can be extracted for the "Terroir" of Kintamani Arabica Coffee out of this first study. Propositions are made for additional information to be collected and correlated with these first results to help leading to a conclusion about the potential limits of the "terroir". Especially there is a strong need for a map of the Subak Abian (traditional Balinese social and rel igious structures) that w i l l be the area unit for any delimitation, a map of the soil composition, maps of crops management characteristics (e.g. use of terraces and fences, undercover nature, planting density, shading density and heterogeneity ...) that could be extracted out of further photointerpretation of the satellite image, and additional coffee berry sampling and cup quality analysis. Integration of all these data inside the GIS and their spatial analysis should largely improve the understanding of components of good coffee growing and their relationships with geographical indicators.

Résumé (autre langue) : Ce projet consiste en l'analyse couplée de données issues de l'imagerie satellitaire à très haute résolution spatiale (0,65m), d'une enquête de terrain concernant les systèmes de cultures et d'autres informations géoréférencées, ayant pour objectif d'apporter une dimension cartographique à la définition d'indicateurs géographiques visant à délimiter un Terroir Arabica dans la région de Kintamani à Bali. Il en résulte la production de plusieurs cartes incluant: a) une carte des principaux agrosystèmes rencontrés dans cette région: cultures vivrières, systèmes de culture associés aux grands arbres d'ombrage (Erythrina, Leucaena et Albizia), systèmes fondés sur des cultures pérennes (giroflier, cacao, agrumes, associations agrumes + caféier Arabica, caféier Arabica cultivé sans ombrage), b) une carte des grandes agro-régions distinguables dans cette zone (agriculture dominée par les vivriers, par l'ombrage sous grand arbres, par les agrumes et leurs associations et par le giroflier), c) le modèle numérique de terrain (MNT) de la région. Ces différents produits permettent une analyse spatiale de la distribution des agrosystèmes à base de caféier Arabica et une estimation des variables quantitatives concernant les surfaces plantées en caféier Arabica dans la région. Ces produits constituent la base d'un Système d'Information Géographique (SIG) permettant la superposition de données ancillaires variées comme les résultats d'analyses sensorielles, la localisation des centres de procédés sur le café Arabica ou encore les niveaux topographiques, pour mener à bien une analyse spatiale des relations entre ces différents facteurs.

Mots-clés Agrovoc : Coffea arabica, télédétection, système d'information géographique, satellite, système de culture, cartographie, agroécosystème, plante alimentaire, plante d'ombrage, plante pérenne, agrume, distribution spatiale, surface d'exploitation, altitude, qualité, culture associée

Mots-clés géographiques Agrovoc : Indonésie

Mots-clés complémentaires : Culture vivrière, Surface plantée

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
F01 - Culture des plantes
F08 - Systèmes et modes de culture

Auteurs et affiliations

• Lelong Camille, CIRAD-AMIS-UPR Spatialisation (FRA) ORCID: 0000-0002-4850-1010

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/528197/)

Métriques

[ Page générée et mise en cache le 2024-01-28 ]