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Proposition d'une stratégie de segmentation d'images hyperspectrales

Gorretta Nathalie, Roger Jean-Michel, Fiorio Christophe, Bellon-Maurel Véronique, Rabatel Gilles, Lelong Camille. 2009. Proposition d'une stratégie de segmentation d'images hyperspectrales. Traitement du Signal, 26 (2) : 161-174.

Article de revue ; Article de revue à facteur d'impact
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Quartile : Q4, Sujet : ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC / Quartile : Q4, Sujet : COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Résumé : Cet article présente une stratégie de segmentation d'images hyperspectrales liant de façon symétrique et conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l'image. Dans cet article, nous limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d'une part les notions de l'analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la forme d'un exemple d'implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés.

Mots-clés Agrovoc : imagerie, imagerie multispectrale, méthode statistique, méthodologie, classification

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
000 - Autres thèmes

Champ stratégique Cirad : Hors axes (2005-2013)

Auteurs et affiliations

  • Gorretta Nathalie, CEMAGREF (FRA)
  • Roger Jean-Michel, CEMAGREF (FRA)
  • Fiorio Christophe, LIRMM (FRA)
  • Bellon-Maurel Véronique, CEMAGREF (FRA)
  • Rabatel Gilles, CEMAGREF (FRA)
  • Lelong Camille, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0002-4850-1010

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/553370/)

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