Diversité génétique et structure de population de Phytophthora megakarya, l'agent causal de la pourriture brune des cabosses en Afrique centrale et occidentale

Mfegue Crescence Virginie, Herail Claude, Ten Hoopen Gerben Martijn, Mbenoun M., Nyassé Salomon, Tharreau Didier, Ducamp Michel. 2012. Diversité génétique et structure de population de Phytophthora megakarya, l'agent causal de la pourriture brune des cabosses en Afrique centrale et occidentale. In : 17th Conférence Internationale sur la Recherche Cacaoyère : Résumés = 17th International Cocoa Research Conference ; 17th Conferencia Internacional De Investigaçao Sobre 0 Cacau ; 17th Conferencia International de Investigacion en Cacao. Lagos : Alliance des Pays Producteurs de Cacao, Résumé, 72. Conférence Internationale sur la Recherche Cacaoyère. 17, Yaoundé, Cameroun, 15 Octobre 2012/20 Octobre 2012.

Note générale : Document papier à rendre à son propriétaire, résumé à numériser et intégrer

Résumé : Phytophthora megakarya est un pathogène agressif du cacaoyer. Comme le cacao a été introduit en Afrique relativement récemment et que P. megakarya est endémique sur ce continent, il est fait l'hypothèse que ce pathogène provient d'un "saut d'hôte". Pour tester cette hypothèse. des études préliminairs sur la diversité et la structure du pathogène sont nécessaires. Douze nouveaux marqueurs microsatellites ont été mis au point pour une étude génétique des populations à grande échelle. Au total, 727 souches ont été génotypées. 651 collectées dans l'ensemble du Cameroun depuis 1982, et 76 souches d'autres pays (Sao Tomé, Gabon. Nigeria. Ghana et Côte d'Ivoire). Cent soixante génotypes multilocus, définissant 71 groupes clonaux, ont été identifiés dans l'ensemble de la population. De plus, tous les isolats, sauf trois étaient de type sexuel A1. Ces résultats, associés à de faibles valeurs Fis (indices Fstat), et à une fréquence élevée de déséquilibre de liaison dans 6 populations géographiques, suggèrent fortement un mode de reproduction asexuée. La déduction de la structure de population et l'afectation d'individus à des groupes ont été faites en utilisant des méthodes standard (analyse factorielle) ainsi que des approches bayésiennes (utilisant les logiciels Structure et Geneland). L'analyse factorielle a identifié 3 groupes génétiques distincts: un groupe diversifié en Afrique centrale (Cameroun. Gabon. Sao Tomé), un groupe homogène en Afrique de l'Ouest (Nigeria. Togo, Ghana, Côte d'Ivoire plus des souches du Sud du Cameroun). et un troisième groupe, composé de souches de la zone Fako au Cameroun, dans les contreforts du Mont Camerom. Cette étude a fait ressortir la présence de 3 groupes génétiques différents au Cameroun et a confirmé, en utilisant un échantillon beaucoup plus important les réstiltats antérieurs basés sur les isoenzymes et les marqueurs RAPD. L'analyse utilisant le logiciel Structure, a classé les individus dans 3 populations bien différenciées (Fst: 0,13 à 0,37). En utilisant le logiciel Genelan, qui prend en compte l'origine géographique des souches, les individus ont été classés dans 6 populations avec des niveaux de différenciation Yariables (Fst : 0.07 à 0,42). Une corrélation a été obsen'ée entre les groupes obtenus à partir de l'analyse factorielle et ceux obtenus avec Structure. Les deux méthodes ont révélé une grande diversité génétique dans la zone "Bipindi-Lolodorf", et la présence de clones spécifiques dans la zone Fako au Cameroun, il est donc fait l'hypothèse qu'une de ces zones. Fako ou Bipindi-Lolodorf, pourrait être la zone d'origine de P. megakapya, et c'est une étape importante pour chercher un hôte primaire potentiel. De plus, il a été établi qu'un génotype était omniprésent et se diffusait dans les nouvelles plantations au Cameroun. alors que d'autres génotypes étaient limités à certains habitats. Ce résultat démontre l'adaptation à une grande diversité de conditions agroécologiques de ce génotype particulier.

Classification Agris : H20 - Maladies des plantes

Auteurs et affiliations

• Mfegue Crescence Virginie, IRAD (CMR)
• Herail Claude, CIRAD-BIOS-UMR BGPI (FRA)
• Ten Hoopen Gerben Martijn, CIRAD-BIOS-UPR Bioagresseurs (CMR) ORCID: 0000-0003-2133-3130
• Mbenoun M., IRAD (CMR)
• Nyassé Salomon
• Tharreau Didier, CIRAD-BIOS-UMR BGPI (FRA) ORCID: 0000-0003-3961-6120
• Ducamp Michel, CIRAD-BIOS-UMR BGPI (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/568053/)

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