KEOPS: Knowledge ExtractOr Pipeline System

Martin Pierre, Helmer Thierry, Rabatel Julien, Roche Mathieu. 2021. KEOPS: Knowledge ExtractOr Pipeline System. In : Research challenges in information science: 15th International Conference, RCIS 2021 Limassol, Cyprus, May 11–14, 2021 Proceedings. Cherfi Samira (ed.), Perini Anna (ed.), Nurcan Slemin (ed.). Cham : Springer, 561-567. (Lecture Notes in Business Information Processing, 415) ISBN 978-3-030-75017-6 International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2021). 15, Limassol, Chypre, 11 Mai 2021/14 Mai 2021.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-75018-3_36

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Résumé : The KEOPS platform applies text mining approaches (e.g. classification, terminology and named entity extraction) to generate knowledge about each text and group of texts extracted from documents, web pages, or databases. KEOPS is currently implemented on real data of a project dedicated to Food security, for which preliminary results are presented.

Mots-clés libres : Knowledge Management Systems, Text Mining

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