Lassalvy Stéphane. 1999. Développement de méthodes d'analyse d'images (infographie) basées sur l'extraction de paramètres numériques. Montpellier : UM2, 123 p. Mémoire DEA : Biostatistique : Université Montpellier 2
Résumé : Les méthodes d'analyses de données classiques, ne prennent pas en compte la non-indépendance entre individus. Dans le cas de données spatialisées, les graphes de contiguïté sont une représentation de la source de non-indépendance entre individus et permettent de mettre en évidence des phénomènes d'interaction. On se propose de retrouver dans cet exposé les notions de variabilité locale et d'autocorrélation relatives à un graphe de contiguïté. On détaille par la suite les analyses factorielles qui utilisent ces notions, en particulier l'ACP locale, l'ACP complémentaire, les analyses de Geary, de Moran (ou analyse globale) et l'ACPVI locale - Les méthodes ainsi décrites sont appliquées sur des données, à caractère descriptif et géométrique, tirées d'une carte classée grâce au logiciel FRAGSTATS.
Mots-clés Agrovoc : analyse de données, méthode statistique, méthode, analyse d'image
Mots-clés complémentaires : Infographie
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Auteurs et affiliations
- Lassalvy Stéphane, UM2 (FRA)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/263506/)
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