Guédon Yann.
1998. Analyse de séquences discrètes par des semi-chaînes de Markov cachées.
In : Actes des XXXèmes journées de statistique. Volume II : communications libres = [Proceedings of the 30th statistics days. Volume II : free communications]. Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information
Autre titre : Analysis of discrete sequences by hidden semi-Markov chains
Résumé : Une semi-chaine de Markov cachée discrète est composée d'une semi-chaine de Markov non observable et d'un processus d'observation discret. Les semi-chaines de Markov cachées ont initialement été proposées dans le cadre de la reconnaissance de la parole pour la modélisation d'unités acoustiques. Dans le cadre de l'application à l'analyse de structures spatiales dans les plantes, l'auteur s'intéresse surtout à l'interprétation biologique que l'on peut déduire d'un modèle estimé à partir d'un échantillon de séquences, les problématiques de type reconnaissance des formes étant plus secondaires. Ceci l'amène à proposer une approche d'ajustement d'une semi-chaine de Markov cachée discrète à un échantillon de séquences. Cette approche repose sur le calcul de familles de lois caractéristiques à partir des paramètres d'une semi-chaine de Markov cachée
Mots-clés Agrovoc : plante, port de la plante, méthode statistique, modèle mathématique, modélisation
Mots-clés complémentaires : Architecture végétale
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Auteurs et affiliations
- Guédon Yann, CIRAD-AMIS-AMAP (FRA)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/390530/)
[ Page générée et mise en cache le 2024-04-09 ]
