Bouvet Jean-Marc.
1995. Prédiction de la croissance de clones d'Eucalyptus : comparaison de différentes méthodes.
In : Traitements statistiques des essais de sélection : stratégies d'amélioration des plantes pérennes. CIRAD-CP
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Version publiée
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Autre titre : Growth prediction of Eucalyptus : comparison of various methods
Résumé : Cet article présente trois méthodes de prédiction. La première est fondée sur le modèle linéaire (prédicteur BLP) et les deux autres, sur le modèle non-linéaire. La première permet de construire une famille de courbes sécantes, la deuxième permet de construire une famille de courbes "monomorphes" se déduisant les unes des autres par une affinité. Ces trois méthodes de prédiction sont appliquées à une population de clones d'un eucalyptus hybride E.tereticornis-grandis. Les paramètres sont estimés à partir d'une population de clones constituée de deux tests clonaux. Les méthodes de prédiction sont validées à partir d'un troisième test clonal, en comparant les valeurs prédites par les modèles aux valeurs génétiques prédites à partir des données réellement observées. Les résultats sont analysés par l'examen des résidus et par la comparaison des classements entre les différentes méthodes. La discussion est axée sur la comparaison des méthodes et sur leur utilité dans le cadre de la sélection précoce
Mots-clés Agrovoc : Eucalyptus, clone, méthode statistique, croissance, sélection, biométrie, amélioration des plantes, méthode d'amélioration génétique
Mots-clés géographiques Agrovoc : Congo
Classification Agris : F30 - Génétique et amélioration des plantes
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Auteurs et affiliations
- Bouvet Jean-Marc
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/464136/)
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