Duby Camille.
1997. Echantillonnage et données de comptage.
In : Données comptage. Bar-Hen Avner (ed.). CIRAD-GERDAT-DIRECTION SCIENTIFIQUE
Autre titre : Sampling and counting datas
Résumé : Ce document traite essentiellement des problèmes de l'estimation de l'échantillon. En effet, avant de choisir un échantillon, on a un problème à traiter ou des réponses à donner à une question posée. Il convient donc de bien poser la question et de choisir un échantillon suffisamment représentatif de la question posée et d'évaluer le temps, la faisabilité et le coût de l'échantillonnage. Les unités d'échantillonnage sont ensuite définies en fonction de la taille de l'échantillon, elles serviront aux observations et aux mesures de variables reconnues comme ayant des informations certaines. L'échantillonnage peut être empirique, aléatoire, stratifié, systémique, séquentiel, à 2 ou plusieurs degrés. A chaque type d'échantillonnage correspondent des méthodes d'analyse des données permettant d'extraire les réponses les plus pertinentes
Mots-clés Agrovoc : données statistiques, échantillonnage, analyse de données, méthode statistique, modèle mathématique
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
C30 - Documentation et information
Auteurs et affiliations
- Duby Camille
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/467662/)
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