Arnaud Michel, Bailly Jean Stéphane, Bourgeon Gérard, Puech Christian. 2002. Le boosting : une méthode de classification non paramétrique. Revue Internationale de Géomatique, 12 (4) : 399-420.
Liste HCERES des revues (en SHS) : oui
Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Géographie-Aménagement-Urbanisme-Architecture
Résumé : Le boosting est une méthode de classification qui permet d'affecter un objet dans une classe définie a priori en fonction des valeurs prises par plusieurs variables. De caractère très général, cette méthode est susceptible d'être utilisée dans de nombreux domaines d'application (économie, agronomie, sociologie, géographie, pédologie, épidémiologie, télédétection...) et notamment dans ceux qui ont pour cadre l'espace géographique. Très puissante, cette' méthode arrive à discriminer des groupes là où d'autres méthodes, comme les méthodes linéaires, échouent. En contrepartie, elle demande une grande prudence et l'examen attentif de certains critères comme l'évolution du poids des observations. Enfin, elle est très facile à intégrer dans les systèmes d'information géographiques.
Mots-clés Agrovoc : classification, méthode statistique, aide à la décision
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Auteurs et affiliations
- Arnaud Michel, CIRAD-TERA-ERE (FRA)
- Bailly Jean Stéphane, CEMAGREF (FRA)
- Bourgeon Gérard, CIRAD-AMIS-AGRONOMIE (FRA)
- Puech Christian, CEMAGREF (FRA)
Autres liens de la publication
- Document en bibliothèque
- Localisation du document : CD_BR11380 [(Bibliothèque de Lavalette)] ; CD_BR11381 [(Bibliothèque de Lavalette)]
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/512337/)
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