Martiné Jean-François. 2003. Modélisation de la production potentielle de la canne à sucre en zone tropicale, sous conditions thermiques et hydriques contrastées. Applications du modèle. s.l. : s.n., 140 p. Thèse de doctorat : Agronomie : Institut national agronomique Paris-Grignon
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- Français
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Encadrement : Bonhomme, Raymond
Résumé : Dans un contexte d'optimisation économique durable des ressources, les problèmes actuels posés à la recherche agronomique sont de plus en plus difficiles à résoudre. En effet les solutions recherchées, qui doivent être trouvées rapidement avec des moyens souvent limités, nécessitent de tester une vaste gamme de scénarios possibles dans des milieux très divers. L'expertise fournit des solutions généralement approximatives, et l'expérimentation classique, très coûteuse et longue, ne peut tester qu'un nombre restreint de stratégies sur peu d'années et de sites. La canne à sucre, de grande dimension et de cycle long, se prête difficilement à cette dernière démarche. Grâce au développement de nos connaissances sur le fonctionnement des plantes et de moyens rapides de mesures et de simulations, les modèles biophysiques de croissance permettent de simuler une infinité de stratégies dans de multiples conditions situées dans leur domaine de validité, et autorisent ainsi l'évaluation des risques encourus selon les itinéraires techniques envisagés. En 1992, les modèles existants présentant des limites majeures, le CIRAD a décidé d'entreprendre à la Réunion le développement d'un nouveau modèle puis de l'utiliser comme outil d'analyse et d'aide à la décision. Dans un premier temps, les spécificités de la canne ont nécessité des adaptations d'ordre méthodologiques, notamment la mise au point d'une méthode de mesure peu destructive de la biomasse et de l'indice foliaire. Puis, en liaison avec un bilan hydrique de type Ceres, le modèle de croissance Mosicas a été construit en utilisant les formalisations les plus judicieuses issues des autres modèles existants, et un dispositif d'observations en milieux très contrastés. Nous avons ensuite validé ce modèle sur un jeu de données indépendant de celui ayant servi au calage, et réalisé une étude de sensibilité aux principaux paramètres. Les résultats montrent que ce modèle estime de façon très satisfaisante les rendements canne et sucre et, confronté aux modèles qui ont été développés et validés ailleurs dans la même période, il s'avère plus pertinent, au moins sur notre site. De plus, Mosicas devant être appliqué sur les parcelles de bassins ou de grandes exploitations, nous avons développé une plate-forme de simulation Simulex. Enfin, à l'aide de cet ensemble opérationnel, nous avons déjà pu effectuer des applications de détermination de potentialités, d'estimations et d'analyse de production, et d'optimisation de scénarios concernant essentiellement l'irrigation. Les quelques biais du modèle, constatés lors de son évaluation, nécessitent des ajustements de l'évaluation du temps thermique, de la prise en compte de la mortalité des tiges, de la reprise de croissance après un stress hydrique, et de la formalisation de la richesse en sucre. Bien que ce modèle soit opérationnel, les choix culturaux adoptés lors de sa construction (repousses de premier ordre, cycles de 12 à 14 mois, écartements proches de 1,5 m, variété unique R570, alimentation minérale optimale) limitent l'applicabilité du modèle. Son extension demande un élargissement des formalismes existants: à la canne vierge, au vieillissement des repousses, aux cycles longs, aux différents écartements et autres variétés. Enfin, une extension de l'aire d'application du modèle et de sa gamme d'utilisation est prévue, notamment en ce qui concerne l'aide à la création et la sélection variétale.
Mots-clés Agrovoc : Saccharum, croissance, modèle, simulation, prévision de rendement, zone tropicale, méthode statistique, bilan hydrique
Mots-clés géographiques Agrovoc : La Réunion, France
Classification Agris : F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Auteurs et affiliations
- Martiné Jean-François, CIRAD-CA-Canne à sucre (REU)
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/514480/)
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