Caractérisation et analyse de la variabilité intra-parcellaire à partir de données satellitales SPOT. Application à la canne à sucre

Pater Johanna. 2004. Caractérisation et analyse de la variabilité intra-parcellaire à partir de données satellitales SPOT. Application à la canne à sucre. Montpellier : ENGREF, 44 p. Mémoire de master : Ecole nationale du génie rural, des eaux et des forêts

Résumé : Le projet SILAT s'inscrit dans le cadre du projet SUCRETTE (SUivi de la Canne à suCRE par TélédéTEction) qui a pour objectif d'élaborer des produits d'aide à la décision (mise à jour du parcellaire, suivi des interventions culturales, caractérisation de la variabilité spatiale, estimation de la production), issus de l'imagerie spatiale, pour la filière canne à sucre. Le projet de six mois qui m'a été confié concerne la caractérisation de la variabilité spatiale et il présente deux volets principaux: 1) Mise en place d'une méthodologie basée sur le traitement d'images et l'analyse spatiale afin de caractériser les variabilités intra- et inter-parcellaire rencontrées en deux sites distincts: Guadeloupe et Île Maurice. 2) Proposition de pistes de diagnostic agronomique pouvant expliquer la variabilité spatiale, précédemment mise en évidence. Ces propositions se baseront sur une étude diachronique: la composante infra-annuelle sera analyser à partir de séries temporelles fines (acquisition mensuelles) d'images SPOT 4 et 5 qui sont d'ores et déjà à notre disposition ou en cours d'acquisition et la composante inter-annuelle sera étudiée par l'utilisation d'images d'archives. Des données de terrain concernant essentiellement la profondeur du sol seront également disponibles pour le site de Guadeloupe et peut être à Maurice. Au cours du projet, des produits de démonstration (cartes) devront être élaborés en partenariat avec l'équipe informatique du laboratoire, afin d'être présentés, par la suite, aux acteurs de la filière. Les logiciels utilisés pour cette étude seront ERDAS, ArcView mais il est aussi envisagé de tester un logiciel d'analyse spatiale adapté à l'agriculture: Mapcalc. Enfin la rédaction d'un rapport méthodologique et de fiches techniques concernant l'élaboration et l'utilisation des produits fmalisera le projet.

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche

Auteurs et affiliations

• Pater Johanna, CIRAD-AMIS-AGRONOMIE (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/526413/)

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