Nakas Christos. 1998. L'ACP et l'AFC sur mélange de variables continues et discrètes. Montpellier : UM2, 43 p. Mémoire DEA : Université Montpellier 2
Résumé : Ce travail étudie le problème de l'utilisation de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) lorsque des variables qualitatives et quantitatives sont présentes. On présente succintement les méthodes classiques de l'analyse des données, l'ACP et l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC). On continue avec l'étude des méthodes déjà utilisées pour aborder le problème: la quantification de données qualitatives proposée par Young (1981); la discrétisation de données continues; et l'analyse de la co-inertie. On indique ensuite leurs inconvénients. On présente ensuite les bases théoriques de la notion de distance et on généralise la distance euclidienne et la distance du chi-deux pour résoudre le problème. Ses bases théoriques sont étudiées. On applique cette méthode sur des données réelles d'une étude en agro-foresterie.
Mots-clés Agrovoc : méthode statistique, analyse quantitative, agroforesterie
Classification Agris : F08 - Systèmes et modes de culture
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Auteurs et affiliations
- Nakas Christos, CIRAD-FORET-FORETS NATURELLES (FRA)
Autres liens de la publication
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/528567/)
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