Interaction génotype environnement du sorgho et interpolation des données climatiques sur l'île de la Réunion

Tlili Anissa. 2005. Interaction génotype environnement du sorgho et interpolation des données climatiques sur l'île de la Réunion. Montpellier : UM2, 43 p. Mémoire DESS : Méthodes statistiques appliquées aux industries agronomiques agroalimentaires et pharmaceutiques : Université Montpellier 2

Résumé : Ce stage du DESS MSIAAP (Méthodes statistiques appliquées aux industries agronomiques agroalimentaires et pharmaceutiques) était divisé en deux grandes parties: La première partie: Interaction Génotype *Environnement du Sorgho entre dans le cadre d'une évaluation d'une "core-collection" de sorgho constituée de 210 variétés de sorgho qui représentent la diversité génétique de la collection mondiale, sous différents régimes hydriques: en condition non limitante d'alimentation hydrique, en condition de stress hydrique pré et poste floral. L'analyse a permis d'identifier les variétés de sorgho les plus résistantes au stress hydrique. La seconde partie: Interpolation des données climatiques sur l'île de la Réunion, les variables climatiques étant: la température, le rayonnement solaire, l'évapotranspiration potentielle, et la pluie, une méthode de régression la PLS (Partial Least Square) nous a permis de proposer une estimation de ces variables climatiques à l'échelle de ZECAS (Zone d'Etude de la Canne A Sucre) et à une échelle temporelle hebdomadaire, en tenant compte de variables géographiques: l'altitude (modèle numérique de terrain: MNT), la latitude et la longitude.

Résumé (autre langue) : This training course of the DESS MSIAAP was divided into two parts. The first part : Genotype* Environment Interaction of sorghum is in the frame of an evaluation of a core collection of sorghum composed of 210 sorghum varieties that represent the genetic diversity of the worldwide collection, under different soil moisture regimes: in the case of non limited hydric alimentation, in the case of pre and post floral hydric stress. Statistical analysis allowed us to identify varieties of sorghum who are the best resistant to the hydric stress. The second part: Interpolation of climatic data in Réunion island, the climatic variables are temperature, solar radiation, evapotranspiration and the rain, a PLS (Partial Least Square) regression method allowed us to propose an estimation of the climatic variables at the map scale of ZECAS (Zone d'Etude Canne A Sucre) and at a weekly time scale, and taking account of geographical variables: the altitude (Digital Terrain Model: DTM), the latitude and the longitude.

Mots-clés Agrovoc : sorgho en grain, intéraction génotype environnement, données météorologiques, modèle mathématique, logiciel

Mots-clés géographiques Agrovoc : La Réunion, France

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
P40 - Météorologie et climatologie
F30 - Génétique et amélioration des plantes

Auteurs et affiliations

• Tlili Anissa, CIRAD-CA-UPR Biostatistique (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/528633/)

Métriques

[ Page générée et mise en cache le 2024-01-28 ]