Dieng Ibnou, Gozé Eric, Sabatier Robert. 2006. Linéarisation autour d'un témoin pour prédire la réponse de cultures. Comptes Rendus. Biologies, 329 (3) : 148-155.
Version publiée
- Français
Accès réservé aux personnels Cirad Utilisation soumise à autorisation de l'auteur ou du Cirad. ID534676.pdf Télécharger (202kB) |
Titre anglais : Prediction of crop response by linearisation about control approximation
Liste HCERES des revues (en SHS) : oui
Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Psychologie-éthologie-ergonomie
Résumé : Une nouvelle méthode pour modéliser les interactions génotype X environnement: APLAT. Le rendement de génotypes prédit par un modèle de simulation de cultures est développé en série de Taylor à l'ordre 1 au voisinage du vecteur de paramètres d'un génotype de référence. À l'aide de cette linéarisation locale, l'estimation des paramètres de ces génotypes se fait par régression linéaire des rendements observés sur la sensibilité des sorties du modèle de simulation de cultures par rapport aux paramètres.
Résumé (autre langue) : A new method for modelling genotype × environment interaction: APLAT. The yield predicted by a crop-simulation model is developed as a Taylor series in the neighbourhood of a parameter vector of a control genotype. With this local linearisation, these genotype parameters can be estimated by a linear regression of the observed yield on the derivatives of the crop-simulation model predictions with respect to its parameters.
Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
F01 - Culture des plantes
Champ stratégique Cirad : Axe 1 (2005-2013) - Intensification écologique
Auteurs et affiliations
- Dieng Ibnou, CERAAS (SEN)
- Gozé Eric, CIRAD-CA-UPR Biostatistique (FRA) ORCID: 0000-0001-9121-7835
- Sabatier Robert, UM1 (FRA)
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/534676/)
[ Page générée et mise en cache le 2024-12-19 ]