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Processus de Cox marqué dirigé par un environnement prédit : application à la répartition spatiale de juvéniles en forêt tropicale humide

Chagneau Pierrette, Mortier Frédéric, Picard Nicolas, Bacro Jean-Noël. 2009. Processus de Cox marqué dirigé par un environnement prédit : application à la répartition spatiale de juvéniles en forêt tropicale humide. In : Actes des 41e Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 25-29 mai 2009, Bordeaux, France. s.l. : s.n., 6 p. Journées de Statistique. 41, Bordeaux, France, 25 Mai 2009/29 Mai 2009.

Communication sans actes
Texte intégral non disponible.

Résumé : Un des points faibles des modèles de dynamique forestière spatialement explicites est la modélisation du recrutement. Un inventaire détaillé du peuplement et des conditions environnementales a permis de mettre en évidence les effets de ces deux facteurs sur la densité locale de juvéniles. Mais en pratique, la collecte de telles données est coûteuse et ne peut être réalisée à grande échelle: seule une partie des juvéniles est échantillonnée et l'environnement n'est connu que partiellement. L'objectif est ici de proposer une approche pour prédire la répartition spatiale et le génotype des juvéniles sur la base d'un échantillonnage raisonnable des juvéniles, des adultes et de l'environnement. La position des juvéniles est considérée comme la réalisation d'un processus ponctuel marqué, les marques étant constituées par les génotypes. L'intensité du processus traduit les mécanismes de dispersion à l'origine de l'organisation spatiale et de la diversité génétique des juvéniles. L'intensité dépend de la survie des graines, qui dépend elle-même des conditions environnementales. Il est donc nécessaire de prédire l'environnement sur toute la zone d'étude. L'environnement, représenté par un champ aléatoire multivarié, est prédit grâce à un modèle hiérarchique spatial capable de traiter simultanément des variables de nature différente. Contrairement aux modèles existants où les variables environnementales sont considérées comme connues, le modèle de recrutement proposé prend en compte les erreurs liées à la prédiction de l'environnement. La méthode est appliquée à la prédiction du recrutement des juvéniles en forêt tropicale (Guyane française).

Mots-clés Agrovoc : modèle mathématique, distribution spatiale, dynamique des populations, génotype, facteur du milieu, juvénile, peuplement forestier, forêt tropicale humide

Mots-clés géographiques Agrovoc : Guyane française, France

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
K01 - Foresterie - Considérations générales
F30 - Génétique et amélioration des plantes

Auteurs et affiliations

  • Chagneau Pierrette, CIRAD-ES-UPR Dynamique forestière (FRA)
  • Mortier Frédéric, CIRAD-BIOS-UPR Génétique forestière (FRA)
  • Picard Nicolas, CIRAD-ES-UPR Dynamique forestière (GAB)
  • Bacro Jean-Noël, UM2 (FRA)

Autres liens de la publication

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/554386/)

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