Validation du modèle DAIVIE d'optimisation de la productivité et de la rentabilité dans le basin laitier du Moc Chau (Vietnam)

Beiller Laetitia. 2009. Validation du modèle DAIVIE d'optimisation de la productivité et de la rentabilité dans le basin laitier du Moc Chau (Vietnam). Montpellier : UM2, 56 p. Mémoire de master 2 : Biologie géosciences agroressources et environnement. Parcours élevage dans les pays du sud environnement et développement : Université Montpellier 2

Résumé : La modélisation est un outil de plus en plus répandu pour répondre à des problématiques de recherche et de développement. Elle permet de simuler le fonctionnement d'un système complexe et donc de déterminer plus précisément ses contraintes et ses atouts. DAIVIE est un de ces modèles. Il a été créé pour aider à augmenter la production laitière dans un bassin laitier du Vietnam. Ce pays, sans tradition laitière, ne produisait en 2007 que 30 % des produits laitiers consommés et reste fortement dépendant des importations. Le bassin de Moc Chau, zone de montagne à 200 km à l'ouest de la capitale, est une zone d'action prioritaire car, contrairement au reste du pays, la production de lait y est assez ancienne, cette région comptant plus de 500 fermes. Le modèle DAIVIE simulant sur 8 ans pourrait améliorer la compréhension des exploitations et aider à les optimiser et à prendre des décisions. Il nécessite d'abord d'être validé pour pouvoir être utilisable sur le terrain. Pour cette validation, dix éleveurs laitiers ont fait l'objet d'enquêtes et le modèle y a été testé sur une période de trois ans. La situation de ces fermes en 2006 a servi de point de départ au lancement du modèle et les données de 2009 (janvier à avril) ont été utilisées comme valeurs de référence et comparées aux résultats calculés. La comparaison des simulations du modèle avec la réalité a démontré que le modèle est capable d'estimer assez bien la production de lait, l'alimentation des animaux et le temps de travail, et reproduit fidèlement les pratiques d'utilisation des terres. Par contre, les résultats sur l'évolution du troupeau ne sont pas fiables, le modèle réformant les vaches dès 8 ans contrairement aux éleveurs qui les conservent jusqu'à l'âge de 13 ans. Des écarts importants ont également été observés pour le nombre de veaux vendus et de vaches réformées. Ces écarts sont essentiellement dus à une gestion différente des troupeaux par les éleveurs suite à une augmentation très significative du prix du lait. La majorité des données économiques concernant l'exploitation, telles que les achats de fertilisants et de semences, n'a pu être validée par manque de données suffisamment précises. Pourtant, en général, les résultats valident la capacité du modèle à représenter les élevages de Moc Chau et à mettre en évidence les évolutions apparues dans les exploitations. Les composantes du système et les contraintes pesant sur les exploitations sont identifiées ce qui assure une réflexion pertinente sur les problématiques de cette zone. Néanmoins, l'utilisation future du modèle DAIVIE en tant qu'aide à la décision est impossible pour le moment. D'une part, la simplification de la réalité nécessaire à l'élaboration du modèle rend DAIVIE trop imprécis pour les petits élevages de Moc Chau (en moyenne, six vaches adultes) et limite ses capacités à anticiper les conséquences de changements mineurs. D'autre part, la région de Moc Chau subit d'importants changements qui devraient modifier profondément les exploitations et donc invalider le modèle dans le futur. Malgré cela, la modélisation reste un outil pertinent pour le développement dans la région de Moc Chau et peut intéresser plusieurs acteurs de la filière lait. Pour avoir une utilisation pertinente, le modèle doit être repensé afin de pouvoir travailler sur les innovations potentielles.

Classification Agris : L01 - Élevage - Considérations générales
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques

Auteurs et affiliations

• Beiller Laetitia, CIRAD-BIOS-US Formation en élevage (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/554689/)

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