Evaluation ex-ante de la prévision saisonnière en petit paysannat burkinabè

Pierye Warvar, Dabire Isabelle, Barbier Bruno, Savadogo Kimseyinga. 2009. Evaluation ex-ante de la prévision saisonnière en petit paysannat burkinabè. In : Evaluation des impacts des innovations dans les systèmes de production et les territoires agropastoraux d'Afrique de l'Ouest : quelles méthodes, quels indicateurs ? : Actes de l'atelier, 1-4 décembre 2009, Ouagadougou, Burkina Faso. Andrieu Nadine (ed.). CIRAD, CIRDES. Montpellier : CIRAD-ES, 11 p. Atelier CIRDES-CIRAD 2009, Ouagadougou, Burkina Faso, 1 Décembre 2009/4 Décembre 2009.

Résumé : La programmation linéaire est un excellent outil d'évaluation ex ante des innovations technologiques. Dans cette étude, nous évaluons l'intérêt économique de la prévision saisonnière dans un contexte de variabilité et de changement climatique, pour des paysans de la zone de Dano au sud ouest du Burkina Faso. Le modèle maximise le revenu en optimisant l'allocation des terres, du travail et des intrants entre plusieurs types de sols et de cultures. Les rendements varient selon le type de sol, d'itinéraire technique et d'hivernage. Quatre scénarios sont proposés au modèle : un myope (le paysan n'a pas accès aux prévisions), une prévision de saison sèche, de saison moyenne et une prévision de saison humide. Etrangement le modèle montre que c'est une prévision de saison humide qui procure le meilleur gain. La prévision de saison sèche n'apporte pas beaucoup de changement en terme de revenu. Globalement le gain de revenu de la prévision est relativement peu élevé, mais le coût d'une erreur de prévision est élevé. Ces résultats militent pour une certaine prudence vis-à-vis de l'intérêt des prévisions saisonnières pour la réduction de la vulnérabilité.

Classification Agris : E16 - Économie de la production
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
P40 - Météorologie et climatologie

Auteurs et affiliations

• Pierye Warvar, INERA (BFA)
• Dabire Isabelle, INERA (BFA)
• Barbier Bruno, CIRAD-ES-UMR G-EAU (BFA) ORCID: 0000-0002-9196-7051
• Savadogo Kimseyinga, Swedish University of Agricultural Sciences (SWE)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/559206/)

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