Représentation de la pluie dans les modèles régionaux de climat et application à l'estimation des rendements du mil au Sénégal

Salack Seyni, Sultan Benjamin, Oettli Pascal, Muller Bertrand, Gaye Amadou T., Hourdin Frédéric. 2012. Représentation de la pluie dans les modèles régionaux de climat et application à l'estimation des rendements du mil au Sénégal. Sécheresse, 23 (1) : 14-23. Congrès International de l'Arganier. 1, Agadir, Maroc, 15 Décembre 2011/17 Décembre 2011.

https://doi.org/10.1684/sec.2012.0332

Article de revue ; Article de revue à comité de lecture

Version publiée - Français
Accès réservé aux personnels Cirad
Utilisation soumise à autorisation de l'auteur ou du Cirad.
document_565500.pdf
Télécharger (3MB)

Titre anglais : Representation of rainfall in regional climate models and application to millet yield estimations in Senegal

Liste HCERES des revues (en SHS) : oui

Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Géographie-Aménagement-Urbanisme-Architecture

Résumé : Les très fortes répercussions des aléas climatiques sur l'agriculture et la sécurité alimentaire en Afrique subsaharienne, auxquelles se rajoute la perspective du changement climatique, ont poussé la communauté scientifique à documenter les impacts du climat dans cette région. Cependant, si la plupart des études quantifiant les impacts du climat se basent sur des sorties de modèles régionaux de climat, très peu font part de l'incertitude associée à leur utilisation. Pourtant le choix d'un modèle régional plutôt qu'un autre, voire même d'une paramétrisation plutôt qu'une autre, peut influer fortement sur le résultat final car les modèles agronomiques sont très sensibles à la qualité du forçage climatique en entrée. L'objectif de cette étude est d'explorer cette question en analysant la dispersion de la représentation des pluies issues d'un ensemble de huit modèles régionaux et la façon dont cette dispersion se traduit dans l'estimation des rendements du mil au Sénégal, simulés par le modèle agronomique SARRAH. L'étude montre qu'il existe une grande dispersion dans la représentation de la pluviométrie d'un modèle régional à l'autre (et même pour un même modèle régional avec deux jeux de paramètres différents) tant à l'échelle saisonnière qu'à l'échelle intrasaisonnière. Ces biais introduisent des erreurs importantes dans l'estimation des impacts agronomiques. Ces erreurs peuvent être à même d'invalider des conclusions sur les impacts du changement climatique basés sur l'utilisation d'un seul modèle régional. L'utilisation de méthodes de correction de biais s'avère ainsi indispensable.

Mots-clés Agrovoc : rendement des cultures, modèle mathématique, modèle, modélisation des cultures, Pluviomètre, pluie, zone agroclimatique, changement climatique, Cenchrus americanus

Mots-clés géographiques Agrovoc : Sahel, Sénégal

Classification Agris : P40 - Météorologie et climatologie
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
F01 - Culture des plantes

Champ stratégique Cirad : Axe 1 (2005-2013) - Intensification écologique

Auteurs et affiliations