Localizing the latent structure canonical uncertainty: Entropy profiles for hidden Markov models

Durand Jean-Baptiste, Guédon Yann. 2007. Localizing the latent structure canonical uncertainty: Entropy profiles for hidden Markov models. Le Chesnay : INRIA, 40 p. (Rapport de recherche : INRIA. Thème BIO, 7896)

Titre français : Localisation de l'incertitude canonique de structures latentes : profils d'entropie pour des modèles de Markov cachés

Résumé : Ce rapport concerne l'inférence sur les états de modèles de Markov cachés. Ces modèles se fondent sur des états non observés, qui ont en général une interprétation, dans le contexte d'une application donnée. Ceci rend nécessaire la conception d'outils de diagnostic pour quantifier l'incertitude sur ces états. L'entropie de la séquence d'états associée à une séquence observée, pour un modèle de chaîne de Markov cachée donné, peut être considérée comme la mesure canonique de l'incertitude sur les états. Cette mesure canonique d'incertitude sur la séquence d'états n'est pas reflétée par les profils d'états, multivariés, calculés par l'algorithme de lissage, qui résume les séquences d'états possibles. Nous introduisons ici de nouveaux profils dont les propriétés sont les suivantes : (i) ces profils d'entropie conditionnelle sont une décomposition, le long de cette séquence, de la mesure canonique d'incertitude sur la séquence d'états, ce qui offre la possibilité d'une localisation de cette incertitude, (ii) ces profils sont univariés; ils peuvent donc être facilement utilisés sur des structures arborescentes. Nous montrons comment étendre l'algorithme de lissage sur des chaînes et arbres de Markov cachés afin de calculer ces profils de manière efficace.

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
F50 - Anatomie et morphologie des plantes
F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement

Auteurs et affiliations

• Durand Jean-Baptiste, INRIA (FRA) ORCID: 0000-0001-6800-1438
• Guédon Yann, CIRAD-BIOS-UMR AGAP (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/568204/)

Métriques

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