Prédiction de la distribution des glossines dans la zone des niayes par l'utilisation de télédétection

Dicko Ahmadou. 2011. Prédiction de la distribution des glossines dans la zone des niayes par l'utilisation de télédétection. Dakar : ENSAE, 93 p. Mémoire professionnel : Ecole nationale de la statistique et de l'analyse économique

Résumé : Les trypanosomoses animales africaines (TAA) sont une des principales contraintes pathologiques à l'élevage dans la zone des Niayes (Sénégal). Dans la zone des Niayes, le seul vecteur cyclique de cette maladie, Glossina palpalis gambiensis (Diptera :Glossinidae) est présent, il est l'objet d'une campagne d'éradication lancée depuis 2005. Cette étude a pour objectif d'établir une distribution de cette espèce, dans le but de définir une zone infestée qui servira à une lutte ciblée. Une approche basée sur la connaissance écologique de l'espèce à été développée pour lutter contre cette maladie vectorielle. Nous avons utilisé plusieurs modèles de distribution d'espèces afin de comprendre l'impact des variables environnementales sur l'espèce d'une part et d'autre part d'établir une cartographie de sa distribution spatiale potentielle à l'échelle de notre zone d'étude. Les connaissances théoriques sur l'espèce, ont été exploitées par le biais de la théorie des niches écologiques sur laquelle se basent les modèles de distribution d'espèce. Les données nécessaires à la modélisation ont été obtenues à l'aide d'images satellitales (MODIS). Il s'agit de séries temporelles d'images qui ont permis de mesurer à l'échelle de la zone, les phénomènes climatiques et environnementaux auxquels les glossines riveraines sont fortement sensibles. Pour analyser cette sensibilité, nous avons utilisé des analyses exploratoires basées sur le concept de niche écologique qui ont permis de décrire et choisir les variables qui in??uencent la distribution du vecteur de la TAA. Les résultats ont montré une forte sensibilité aux variables liées à la végétation. Ces variables ont ensuite été utilisées par trois modèles prédictifs afin de délimiter la zone de lutte. Parmi ces modèles, deux ont un bon pouvoir prédictif (AUC = 0.8), et le meilleur d'entre eux (MaxEnt) permet d'avoir des résultats concordant avec l'écologie de l'espèce. Globalement, la zone de lutte définie avant cette analyse n'est pas remise en cause. Cependant, ces modèles ont permis de cartographier des zones des Niayes non échantillonnées, où de toute vraisemblance G. p. gambiensis pourrait s'établir.

Classification Agris : L72 - Organismes nuisibles des animaux
U30 - Méthodes de recherche
L73 - Maladies des animaux

Auteurs et affiliations

• Dicko Ahmadou, ENSAE (SEN)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/570252/)

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