Agritrop
Home

Modélisation de la dynamique spatio-temporelle d'une population de moustiques, sources de nuisances et vecteurs d'agents pathogènes

Cailly Priscilla. 2011. Modélisation de la dynamique spatio-temporelle d'une population de moustiques, sources de nuisances et vecteurs d'agents pathogènes. Nantes : UNAM [Université Nantes Angers Le Mans], 151 p. Thèse de doctorat : Biologie de l'environnement, des populations, écologie : Université Nantes Angers Le Mans

Thesis
[img]
Preview
Published version - Français
Use under authorization by the author or CIRAD.
document_570608.pdf

Télécharger (6MB) | Preview

Titre anglais : Modelling spatio-temporal population dynamics of mosquitoes, sources of nuisances and pathogen vectors

Encadrement : Ezanno, Pauline

Abstract : Les moustiques sont sources de nuisances et vecteurs d'agents pathogènes majeurs pour l'homme et les animaux. Malgré l'existence de moyens de lutte, la maîtrise de leurs populations reste un enjeu contraint par une connaissance fine de leur dynamique dans l'espace et le temps. Cette thèse vise à identifier les facteurs biotiques et abiotiques qui affectent la dynamique spatio-temporelle de population de moustiques. Une approche intégrative de modélisation dynamique, couplée à l'utilisation d'un système d'information géographique (SIG), d'analyses statistiques et de données d'observation, m'a permis de représenter la dynamique de population de moustiques pour mieux la comprendre et identifier des moyens de lutte efficaces. Un modèle déterministe générique, piloté par le climat, représente le cycle de vie des moustiques sur plusieurs années. Ce modèle appliqué à des espèces d'Anopheles en zone rurale humide (Camargue, France) est cohérent avec les données entomologiques. Il est sensible aux variations de mortalité, développement, sex-ratio et nombre d'oeufs pondus. Il permet d'évaluer des stratégies de lutte ciblant un stade du cycle de vie et une période de l'année. Ayant démontré que la distribution des sites de ponte expliquait pour partie la structuration spatiale des populations, ce facteur et la recherche d'hôtes ont été retenus pour piloter le déplacement des adultes. Une composante spatiale a été intégrée au modèle via la représentation d'un paysage réel et les déplacements sur ce paysage. Les premiers résultats montrent que l'hétérogénéité du paysage et son évolution dans le temps influencent la répartition et l'abondance en moustiques. (Résumé d'auteur)

Mots-clés Agrovoc : Culicidae, Anopheles, Dynamique des populations, Distribution spatiale, Cycle de développement, Méthode de lutte, Contrôle de maladies, Modèle de simulation, Modèle mathématique, Système d'information géographique, Méthode statistique, Facteur climatique, Facteur du milieu, Paysage, Vecteur de maladie, Culex, Culex pipiens

Mots-clés géographiques Agrovoc : France, Région méditerranéenne

Mots-clés complémentaires : Culex modestus

Mots-clés géographiques complémentaires : Camargue

Classification Agris : L72 - Pests of animals
L73 - Animal diseases
U10 - Mathematical and statistical methods

Axe stratégique Cirad : Axe 4 (2005-2013) - Santé animale et maladies émergentes

Auteurs et affiliations

  • Cailly Priscilla, UNAM [Université Nantes Angers Le Mans] (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/570608/)

View Item (staff only) View Item (staff only)

[ Page générée et mise en cache le 2019-10-09 ]