Modèles graphiques paramétriques pour la modélisation des lois de génération dans des processus de branchement multitypes

Fernique Pierre, Durand Jean-Baptiste, Guédon Yann. 2014. Modèles graphiques paramétriques pour la modélisation des lois de génération dans des processus de branchement multitypes. In : 46ème Journées de statistique, Rennes, France, du 2 au 6 juin 2014. Société française de statistique. s.l. : s.n., 6 p. Journées de statistique. 46, Rennes, France, 2 Juin 2014/6 Juin 2014.

Résumé : Nous nous intéressons à des modèles à états discrets pour données structurées en arborescence. Notre objectif est de proposer des versions paramétriques des pro- cessus de branchement multitypes permettant d'estimer efficacement ce type de modèles à partir de données de taille limitée. Chaque loi de génération est alors modélisée par un modèle de mélange graphique dont l'estimation repose sur une recherche de graphe d'indépendance conditionnelle et du nombre de composantes du mélange. Nous montrons sur des données de floraison de pommiers que cette approche permet d'identifier des patterns arborescents traduisant l'alternance plus ou moins marquée de la floraison, suivant la variété.

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
F60 - Physiologie et biochimie végétale

Auteurs et affiliations

• Fernique Pierre, CIRAD-BIOS-UMR AGAP (FRA)
• Durand Jean-Baptiste, INRIA (FRA) ORCID: 0000-0001-6800-1438
• Guédon Yann, CIRAD-BIOS-UMR AGAP (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/573431/)

Métriques

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