To be or not to be associated: power study of four statistical modeling approaches to identify parasite associations in cross-sectional studies

Vaumourin Elise, Vourc'h Gwenaël, Telfer Sandra, Lambin Xavier, Salih Diaeldin, Seitzer Ulrike, Morand Serge, Charbonnel Nathalie, Vayssier-Taussat Muriel, Gasqui Patrick. 2014. To be or not to be associated: power study of four statistical modeling approaches to identify parasite associations in cross-sectional studies. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 4 (62), 11 p.

Quartile : Q1, Sujet : MICROBIOLOGY / Quartile : Q2, Sujet : IMMUNOLOGY

Mots-clés Agrovoc : parasitose, parasitologie, maladie des animaux, dynamique des populations, épidémiologie, transmission des maladies, bartonella, Theileria mutans, Theileria parva, Babesia, relation hôte pathogène, Babesia microti, Anaplasma, Theileria, campagnol, rongeur, Bovidae, méthode statistique, étude de cas, modèle mathématique, logiciel, Anaplasma phagocytophilum

Mots-clés géographiques Agrovoc : Soudan, Grande-Bretagne

Mots-clés complémentaires : Theileria velifera, Interaction

Classification Agris : L72 - Organismes nuisibles des animaux
L73 - Maladies des animaux
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques

Champ stratégique Cirad : Axe 4 (2014-2018) - Santé des animaux et des plantes

Auteurs et affiliations

• Vaumourin Elise, INRA (FRA)
• Vourc'h Gwenaël, INRA (FRA)
• Telfer Sandra, University of Aberdeen (GBR)
• Lambin Xavier, University of Aberdeen (GBR)
• Salih Diaeldin, Veterinary Research Institute (SDN)
• Seitzer Ulrike, Research Center Borstel (DEU)
• Morand Serge, CIRAD-ES-UPR AGIRs (LAO) ORCID: 0000-0003-3986-7659
• Charbonnel Nathalie, INRA (FRA)
• Vayssier-Taussat Muriel, INRA (FRA)
• Gasqui Patrick, INRA (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/575441/)

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