Textural classification on remote sensing images

Borne Frédéric, Viennois Gaëlle. 2015. Textural classification on remote sensing images. . Illkirch Graffenstaden : CNRS-EGC, 1 poster Ecole thémarique Fouille Collaborative Incrémentale de Masses de Données Multisources Multitemporelles : Application en Sciences de l'Environnement, Illkirch Graffenstaden, France, 28 Juin 2015/2 Juillet 2015.

Résumé : “PAPRI” semi - supervised method for the classification of remote sensing images combines colors spatial distribution quantization and colors fragmentation characterization. Because of this combination of spatial and statistic features, the method is more efficient than usual pixel - based approaches.

Mots-clés libres : Texture, Classification, Remote sensing, Satellite, Image

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
P31 - Levés et cartographie des sols

Auteurs et affiliations

• Borne Frédéric, CIRAD-BIOS-UMR AMAP (FRA) ORCID: 0000-0003-3251-8253
• Viennois Gaëlle, CNRS (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/579324/)

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